Нск электро передать показания: Частным клиентам — «ТНС энерго Нижний Новгород»

Содержание

Передать показания за электроэнергию Кулебаки (nn.tns-e)

 

Вся информация на сайте размещена в информационно-ознакомительных целях. Оставаясь на сайте вы принимайте правила и политику конфиденциальности

 Перейти на главную  

 

Здесь вы можете передать показания счетчика в адрес ОАО «Нижегородская сбытовая компания» (ТНС энерго).

Мы просим своих клиентов передавать показания до 26 числа текущего месяца включительно. Со своей стороны мы обязуемся принимать показания в срок до 26 числа и использовать их в расчетах. Переданные после 26-го числа показания не смогут быть приняты в расчет текущего месяца.

Перейти к передаче показаний

             
В каждой квартире обычно есть три счетчика: счетчик электричества, газа и воды. Их показатели нужно проверять каждый месяц, для того чтобы узнать сколько киловатт или кубов было использовано, и соответственно сколько нужно заплатить за прожитый месяц.
Счетчик электричества в многоквартирных домах находиться на лестничной площадке возле вашей квартиры. На каждом счетчике есть номер квартиры, показатели которой он измеряет, кроме этого, каждый прибор имеет свой уникальный номер, привязанный к лицевому счету квартиры. Циферблат электросчетчиков бывает электронный и механический, на механическом после запятой или точки обычно одна цифра, на электронном две. Для показаний нужно брать цифру слева от разделительной запятой или точки. Например, на рисунке снизу мы запишем (25 Квт)

Счетчик воды как правило размещен в ванной или туалете. На его циферблате есть несколько черных и красных цифр. Для того чтобы узнать показатели, нужно посмотреть на прибор и округлить цифры до целого числа. Например, если у вас (659) на черном фоне, и (89+-) на красном, то округлив мы получаем 660 кубов.

Счетчик газа в квартирах он расположен на кухне и тут тот же принцип, что и со счетчиком воды. Есть несколько цифр на черном циферблате и несколько на красном, так же вписываем число, отображаемое на черном фоне. На электронном табло, как на рисунке снизу, число слева направо до точки, в нашем случае (360 кубометров) Уважаемые потребители, на всех счетчиках должна стоять пломба, если ее нет, или она повреждена, нужно написать заявление в жэк как можно скорее. Для того чтобы передать показания счетчика в Передать показания за электроэнергию Кулебаки (nn.tns-e) воспользуйтесь нашим сервисом.      
Кстово передать показания счетчика воды (КВЦ, Центр СБК, ЕРКЦ)
Кулебаки (НижегородЭнергоГазРасчет)
 

Передать показания счетчиков электроэнергии - Новосибирскэнергосбыт в Новосибирске (Новосибирская область): личный кабинет, через интернет-сайт, по телефону

Новосибирск

ВЫБРАТЬ ГОРОД

Укажите организацию:МУП "Горводоканал"ЗАО "Мой коммунальный стандарт" (МКС)УК Октябрьская, Стандарт, ДОСТ-Н, УКЖХЖКХНСО НовосибирскАО "Сибирская генерирующая компания" (СИБЭКО)ООО "Газпром межрегионгаз"АО "Новосибирскэнергосбыт"

Ежемесячная передача показаний счетчиков электроэнергии в АО «Новосибирскэнергосбыт» для жителей Новосибирска (Новосибирская область) возможна не позднее даты, указанной в квитанции. Рекомендуется соблюдать сроки подачи данных, иначе сумма для оплаты услуг будет рассчитана не по счетчику электроэнергии, а по нормативам. Перерасчет стоимости возможен только со следующего месяца.

Сайт и личный кабинет АО «Новосибирскэнергосбыт» Новосибирск

Передать показания в АО «Новосибирскэнергосбыт» через интернет можно несколькими способами:

  • с помощью формы на официальном сайте https://www.nskes.ru
  • через личный кабинет https://www.nskes.ru/

Адрес и телефон АО «Новосибирскэнергосбыт» Новосибирск

Подать показания для оплаты за электроэнергию можно, воспользовавшись другими способами:

  • позвонить по номеру телефона горячей линии АО «Новосибирскэнергосбыт» +7(903)767-65-45, 8(800)775-0440
  • оплатить за электроэнергию и сразу передать текущие показания — функция доступна в некоторых платежных системах и в мобильных приложениях ряда банков
  • посетить офис абонентского отдела по адресу компании

Правила подачи показаний счетчика электроэнергии

Чтобы быстро и без проблем передать показания с приборов учета электроэнергии онлайн, нужно соблюдать несколько простых правил.

  1. При подаче данных потребления электроэнергии вам понадобится информация об абоненте — потребителе услуг, с которым у АО «Новосибирскэнергосбыт» заключен договор. Их легко найти в любой квитанции. Всегда нужен номер лицевого счета или счетчика. Иногда может понадобиться дополнительно ФИО абонента и адрес оказания услуг.
  2. Сообщайте данные ежемесячно.
  3. Помните о сроках предоставления данных и не опаздывайте к установленному правилами числу даже на день. Иначе вы получите квитанцию с большей суммой, поскольку стоимость услуг АО «Новосибирскэнергосбыт» будет рассчитана исходя из среднемесячных данных потребления. Это не означает, что вам придется оплатить электроэнергию, которые вы не расходовали. Просто подайте в следующем месяце данные приборов учета вовремя, и компания сделает пересчет.
  4. Указывайте только целые значения показаний на табло счетчика, т.е. до запятой и без нулей впереди. На однотарифных счетчиках эти данные черного цвета. А красного — уже дробная часть, которую выписывать не нужно.
  5. Даже в том случае, если вовремя передаете данные, АО «Новосибирскэнергосбыт» может прислать к вам своих специалистов для фиксирования показаний. Согласно закону, вы обязаны впустить их.

интернет на ТНС энерго Нижний Новгород

Внимание! Сроки передачи показаний электросчетчиков: 23 по 26 число каждого месяца.
Напоминаем способы передачи показаний!
-Передать показания можно через интернет на страничке сайта Энергосбыта http://www.nsk.elektra.ru/populace/display/

- Можно позвонить в колл-центр Энергосбыта по бесплатным телефонам: 233-09-70, 8-800-775-09-70
С 08.00 до 20.00 – оператору колл-центра, с 20.00 до 08.00 – в тональном режиме в соответствии с инструкцией автоответчика. Внимание: в связи с большой загрузкой соединительных линий с 23 по 26-е число колл-центр будет работать только в режиме приема показаний, ответы на другие запросы абонентов временно производиться не будут,

- Вы можете отправить электронное письмо с показаниями индивидуального прибора учета на адрес [email protected]
Формат сообщения
S_xxxxxxxxxx
P_xxxxxx
PP_xxxxxx
N_xxxxxx
где S_xxxxxxxxxx – номер лицевого счета абонента. Напоминаем, что лицевой счет абонентов ОАО «Нижегородская сбытовая компания» содержит 10 знаков (указан в платежном документе).

P_xxxxxx – показание пиковой зоны (также показание однотарифного счетчика),
PP_xxxxxx – показание полупиковой зоны (только для 3-тарифных счетчиков),
N_xxxxxx – показание ночной зоны.
Все символы в тексте письма (S, P, PP, N) должны быть набраны латиницей. Показания необходимо указывать в виде целых чисел (до запятой). Тема электронного письма может быть любой. Внимание! Символ «_» («нижнее подчеркивание») - необходимый элемент формата (не тире, не пробел, не дефис). Вставлять между ним и символами (S, P, PP, N) пробел также не допускается.

- Круглосуточно с помощью смс-сервиса на номер 7049 (для абонентов «Билайн» и НСС/Ростелекома, «Мегафона», и «Теле 2») или +79037676049 (для абонентов других мобильных операторов). Сообщение должно соответствовать определенному формату:
Для однотарифных приборов учета: номер лицевого счета#показание счетчика
Для двухтарифных приборов учета: номер лицевого счета#Т1*показание дневной зоны#T2*показание ночной зоны
Для трехтарифных приборов учета: номер лицевого счета#Т1*показание дневной зоны#T2*показание ночной зоны#T3*показание полупиковой зоны

- Круглосуточно через районный абонентский пункт Энергосбыта: прием показаний осуществляется в специальный ящик, находящийся на внешней стороне здания. В ящик необходимо опустить заполненный бланк (это либо отрывной бланк новой формы счета за услуги энергоснабжения, либо любой бумажный носитель, на котором указаны номер лицевого счета, точный адрес, Ф.И.О. собственника лицевого счета, дата, подпись и конечные показания электросчетчика). Важно учесть, что если житель передал показания любым другим способом, заполнять отрывной бланк и опускать его в специальный ящик у абонентского пункта уже не нужно!

Как передать показания счетчика электроэнергии в Нижнем Новгороде? Поставщик электроэнергии — ОАО «Нижегородская сбытовая компания» - Свет - Новости

25.10.2013

Свет / Счетчики и учет электроэнергии

Как передать показания счетчика «Нижегородской сбытовой компании» в Нижнем Новгороде: способы передачи, когда передавать, и что будет, если не передать вовремя?

Зачем надо передавать показания счетчика электроэнергии?

Регулярная передача показания счетчиков необходима для того, чтобы ваш поставщик электроэнергии мог выставлять вам счета, учитывающие фактический объем потребленной вами электроэнергии.

Федеральное законодательство не требует обязательной передачи показаний счетчика. Однако в договорах абонентов с энергоснабжающими организациями этот пункт обычно прописывается.

Кому передавать показания счетчика электроэнергии?

Передавать показания счетчика электроэнергии необходимо вашей энергоснабжающей организацией. Т.е. той, которая поставляет вам электроэнергию и указывается в вашей квитанции за свет.

Большая часть потребителей из числа населения Нижнего Новгорода получает электроэнергию от ОАО «Нижегородская сбытовая компания».

Передать показания счетчика «Нижегородской сбытовой компании» в Нижнем Новгороде? Способ 1

Круглосуточно по Интернету через сервис «Передать показания счетчика» на сайте ОАО «Нижегородская сбытовая компания». Ссылка

Как передать показания счетчика «Нижегородской сбытовой компании» в Нижнем Новгороде? Способ 2

Круглосуточно через колл-центр ОАО «Нижегородская сбытовая компания» по бесплатным телефонам: 8 (831) 233-09-70, 8-800-775-09-70 (звонок бесплатный): по будням с 09.00 до 19.00 – оператору колл-центра, с 19.00 до 09.00 – в тональном режиме в соответствии с инструкцией автоответчика; в субботу – с 09.00 до 15.00 – оператору, с 15.00 субботы до 09.00 понедельника – в тональном режиме.

Как передать показания счетчика «Нижегородской сбытовой компании» в Нижнем Новгороде? Способ 3

Круглосуточно по электронной почте [email protected] в определенном формате:

S_xxxxxxx
P_xxx
PP_xxx
N_xxx

где S_xxxxxxx– номер лицевого счета абонента. Напоминаем, что лицевой счет абонентов ОАО «Нижегородская сбытовая компания» содержит 10 знаков (указан в платежном документе).

P_xxx– показание пиковой зоны (также показание однотарифного счетчика),

PP_xxx– показание полупиковой зоны (только для 3-тарифных счетчиков),

N_xxx– показание ночной зоны.

Все символы в тексте письма (S, P, PP, N) должны быть набраны латиницей. Показания необходимо указывать в виде целых чисел (до запятой). Тема электронного письма может быть любой. Внимание! Символ» _» ( «нижнее подчеркивание») — необходимый элемент формата (не тире, не пробел, не дефис).

Как передать показания счетчика «Нижегородской сбытовой компании» в Нижнем Новгороде? Способ 4

Круглосуточно с помощью смс-сервиса на номер 7049 (для абонентов «Билайн», «НСС», «Мегафон» и «ТЕЛЕ2») или +79037676049 (для абонентов других мобильных операторов). Сообщение должно соответствовать определенному формату:

Для однотарифных приборов учета: номер лицевого счета#показание счетчика

Для двухтарифных приборов учета: номер лицевого счета#Т1*показание дневной зоны#T2*показание ночной зоны

Для трехтарифных приборов учета: номер лицевого счета#Т1*показание дневной зоны#T2*показание ночной зоны#T3*показание полупиковой зоны

Например, если абонент передает показание однотарифного счетчика, то его сообщение будет выглядеть так: 1234567890#567895. Абонентам, передающим показания двухтарифного прибора учета, необходимо отправить сообщение в следующем виде: 1234567890#T1*34500#T2*67800, для трехтарифного прибора учета соответственно 1234567890#T1*34500#T2*67800#Т3*56700.

Как передать показания счетчика «Нижегородской сбытовой компании» в Нижнем Новгороде? Способ 5

Круглосуточно через районный абонентский пункт «Нижегородской сбытовой компании» прием показаний осуществляется в специальный ящик, находящийся на внешней стороне здания. В ящик необходимо опустить заполненный бланк (это либо отрывной бланк новой формы счета за услуги энергоснабжения, либо любой бумажный носитель, на котором указаны номер лицевого счета, точный адрес, Ф.И.О. собственника лицевого счета, дата, подпись и конечные показания электросчетчика).

Срок передачи показаний счетчика электроэнергии

«Нижегородская сбытовая компания» для потребителей из числа населения Нижнего Новгорода устанавливает следующие сроки передачи показаний счетчика:

до 26 числа текущего месяца включительно.

Где можно почитать официальную информацию об условиях передачи показаний счетчика «Нижегородской сбытовой компании»?

Раздел сайта «Нижегородской сбытовой компании», где описываются условия передачи показания счетчика электроэнергии — ссылка

Что будет если вовремя не передать показания счетчика электроэнергии?

В случае, если вы не будете передавать показания счетчика электроэнергии, ваша энергоснабжающая компания будет первые три месяца начислять по среднему потреблению за предыдущий год.

В дальнейшем начисления будет производиться исходя из нормативов потребления электроэнергии.

В то же время, согласно законодательству, поставщик обязан за свой собственный счет проводить проверку показаний счетчиков не реже 1 раза в год.

www.nskes.ru — передача показаний электросчетчика в Новосибирскэнергосбыт

Развитие технологий и их активная интеграция в нашу жизнь позволяет избегать взаимодействия с поставщиками услуг, делая это удаленно. Каждая компания имеет свой сайт, на котором, используя персональный профиль, абоненты могут передавать показания и оплачивать выставленные квитанции в удобное время. Такой онлайн-портал с личным кабинетом есть и у АО «НовосибирскЭнергоСбыт».

НовосибирскЭнергосбыт — сервис для населения, передача показаний

Возможности личного кабинета

Абоненты «Новосибирскэнергосбыт», прошедшие процедуру регистрации на портале, с помощью личного кабинета могут:

  • контролировать состояние лицевого счета;
  • просматривать историю предоставленных показаний приборов учета;
  • отправлять на печать платежные документы;
  • осуществлять онлайн-оплату выставленных счетов за электроэнергию;
  • передавать показания установленных счетчиков;
  • заказывать дополнительные услуги в компании;
  • изменять способ получения квитанций на оплату.

Кроме того, потребители с помощью личного кабинета «Новосибирскэнергосбыт» могут связываться с сотрудниками службы поддержки и получать консультации по взаимодействию с компанией и использованию онлайн-сервиса организации.

Регистрация и вход в личный кабинет

Чтобы успешно зарегистрироваться на портале «Новосибирскэнергосбыт» и получить возможность использовать широкий функционал личного кабинета для взаимодействия с поставщиком электроэнергии, необходимо пройти простую процедуру.

https://narod.nskes.ru/registration.php — регистрация

Процедура регистрации:

  1. Перейдите на сайт narod.nskes.ru.
  2. Кликните на «Зарегистрироваться».
  3. Открывшуюся форму заполните актуальными данными, придумайте пароль и продублируйте его.
  4. Введите капчу и нажмите «Далее».
  5. Дождитесь прихода автоматического смс на указанный в регистрационной форме номер телефона и введите полученный одноразовый код в соответствующее поле сайта.

Ваш аккаунт будет активирован, после чего потребуется заполнить свои персональные данные. Возьмите предыдущую квитанцию на оплату и перепишите с нее номер лицевого счета, а также ID счетчика. Далее потребуется дождаться прихода смс на номер об успешной проверке введенной информации, после чего вы сможете использовать весь широкий инструментарий личного кабинета.

narod.nskes.ru — личный кабинет Новосибирск Энергосбыт

Для входа в ЛК «Новосибирскэнергосбыт» потребуется использовать e-mail или номер телефона в роли логина и пароль, которые вы вводили при регистрации.

Как передать показания счетчиков

На официальном портале «Новосибирскэнергосбыт» представлена вся информация о способах передачи показаний электросчетчиков. Потребители могут сделать это несколькими способами:

  1. Непосредственно на сайте организации без авторизации, нажав на специальный баннер и перейдя к заполнению формы.
  2. Через личный кабинет.
  3. Через мобильное приложение, обладающее тем же широким функционалом, что и ЛК.
  4. Направив смс на номер 8-903-767-65-45. Сообщение должно выстраиваться строго по установленной форме (номер лицевого счета, пробел, показания электросчетчика целым числом).
  5. Позвонив на номер горячей линии. В Новосибирске операторы принимают показания по городскому номеру 216-04-16, а в области — 8-800-775-04-40.
  6. Посетив пункт приема платежей до 26 числа и сообщив оператору номер лицевого счета и снятые показания с прибора учета.

https://narod.nskes.ru/noregsend.php — передача показаний электросчетчика

Важно. Рекомендуем ежемесячно с 23-го по 26-е число текущего месяца снимать и передавать показания электросчетчика.

Способы оплаты

Согласно требованиям «Новосибирскэнергосбыт», потребители должны производить оплату выставленных квитанций не позже 10 числа, также компания приветствует авансовые платежи по лицевому счету собственников.

Удобней всего произвести оплату через личный кабинет. Встроенный платежный сервис позволяет сделать это с использованием различных карт, в том числе и МИР. Оплатить задолженность также можно посредством мобильного приложения для смартфона, обладающего таким же широким инструментарием, что и личный кабинет на портале.

Помимо этих способов абоненты могут осуществить оплату:

  • в терминалах Сбербанка, Квартоплат и Новосибирскэнергосбыт;
  • с помощью интернет-банкинга;
  • в отделения Почты РФ;
  • в кассах компании.

Кроме того, клиенты Сбербанка могут подключить удобную услугу автоматического списания задолженности по электроэнергии с банковского счета. Сделать это можно в ближайшем отделении банка.

Мобильное приложение

https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.nskes.nskesinfo

Клиентская поддержка

На официальном сайте «Новосибирскэнергосбыт» по адресу nskes.ru абоненты могут найти всю интересующую их информацию по поводу особенностей и нюансов взаимодействия с поставщиком электроэнергии. С помощью личного кабинета пользователи могут связаться с сотрудниками клиентской поддержки и задать им вопросы, требующие ответа.

Получить консультацию специалистов можно также, кликнув на баннер «Обратная связь» на главной странице портала «Новосибирскэнергосбыт». В открывшейся форме потребуется ввести контактные данные и подробно изложить суть проблемы.

Потребители могут позвонить на горячую линию контроля качества обслуживания 8-800-775-04-05 или в контакт-центр 273-98-98. Операторы выслушают вас и обязательно найдут способ решения возникшей проблемы.

Адреса офисов

Комментариев пока нет, но вы можете написать свое мнение или задать вопрос.

Обзор

- методы глубокого обучения для диагностического обслуживания на основе датчиков и перспективы электрохимических датчиков

Простой промышленных машин, двигателей или тяжелого оборудования может привести к прямой потере дохода. Точное прогнозирование таких отказов с использованием данных датчиков может предотвратить или сократить время простоя. Благодаря доступности технологий Интернета вещей (IoT) можно получать данные датчиков в режиме реального времени. Затем можно использовать алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения (DL) для прогнозирования отказов деталей и оборудования при наличии достаточного количества исторических данных.Алгоритмы DL продемонстрировали значительный прогресс в решении проблем, в которых практикам и исследователям не удавалось добиться прогресса в течение нескольких десятилетий. В этой статье дается обзор алгоритмов DL, используемых для профилактического обслуживания, и приводится тематическое исследование прогнозирования отказов двигателя. Мы также обсуждаем текущее использование датчиков в промышленности и будущие возможности электрохимических датчиков для профилактического обслуживания.

Датчики преобразуют физические сигналы в электрические. Это позволяет измерять физические величины в окружающей среде.Если такие измерения производятся повторно и сохраняются, поведение физической величины может быть изучено. Кроме того, если данные могут быть переданы в блок обработки с минимальной задержкой, можно выполнить анализ в реальном времени, чтобы получить ценную информацию.

При работе двигателя или тяжелого промышленного оборудования некоторые внутренние физические параметры, такие как температура масла, давление масла и т. Д., Значительно изменяются. В то же время некоторые переменные окружающей среды, такие как внешняя температура и влажность, также изменяются.Анализ данных датчиков, которые фиксируют эти переменные, может выявить несколько вещей, таких как состояние оборудования и возможные сбои.

Неисправности двигателя и оборудования часто связаны с неожиданным поведением внутренних переменных или переменных окружающей среды. Например, выход температуры масла за пределы нормального диапазона может привести к прекращению работы двигателя. Непрерывный мониторинг таких переменных, прогнозирование отказов или деградации и принятие мер по их предотвращению называется профилактическим обслуживанием (PM). 1 PM - один из важнейших компонентов интеллектуального производства и Индустрии 4.0. В недавнем отчете Allied Market Research прогнозировалось, что к 2026 году рынок PM будет стоить 23 миллиарда долларов. 2

Преимущества PM включают сокращение времени простоя, повышение качества, снижение потерь доходов из-за повреждения оборудования, лучшее соблюдение требований, снижение гарантийных расходов и повышение безопасности операторов. Самая важная цель PM - распознать необычное поведение системы и получить раннее предупреждение о катастрофическом повреждении системы. 3–8

В то время как диагностика включает определение причины существующей проблемы, прогноз предсказывает возникновение проблемы и ее причину. В последнее время методы прогнозирования на основе данных оказались очень эффективными благодаря доступности более совершенных методов сбора данных, Интернета вещей (IoT) и машинного обучения (ML). 9

ML предлагает алгоритмы, которые учатся на данных. Алгоритмы изучают представление обучающих данных, которое затем используется для прогнозирования данных вне выборки.Глубокое обучение (DL) относится к классу алгоритмов машинного обучения, которые используют нейронные сети с несколькими уровнями блоков обработки. Ref. 10 обсуждалась важность алгоритмов машинного обучения для инженеров-электрохимиков. Появление алгоритмов DL привело к гораздо большей точности прогнозов. В этой статье мы кратко объясняем подходы DL для PM. 11

Таким образом, процесс PM включает в себя сбор данных с различных типов датчиков, передачу и хранение данных, предварительную обработку данных, а затем анализ.Проанализированные данные используются приложениями в организации. Схема такой системы представлена ​​на рис. 1.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 1. Визуализация системы с данными, собираемыми из промышленной сенсорной сети (на основе IoT). Данные хранятся и управляются в облаке. Пользователи могут взаимодействовать с устройствами IoT из командного центра. Данные электрохимического, экологического и физического анализа анализируются с помощью нейронных сетей для составления прогнозов.Долгосрочные тенденции и анализ отображаются на панели инструментов, например в приложении. Сплошные стрелки указывают поток данных. Пунктирные стрелки указывают содержимое элемента в начале стрелки. Используемое здесь изображение нейронной сети взято из общественного достояния Command Center (CC).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Целью данной статьи является обзор методов DL, применимых к данным датчиков в контексте PM. Это не исчерпывающий обзор всех методов DL, но только те, которые имеют отношение к данной области и являются наиболее эффективными.

Язык, используемый для обозначения Industrial IoT, не является единообразным во всем мире. Кроме того, существует несколько типов датчиков, различные типы анализа, необходимые для прогноза, и множество алгоритмов DL на выбор. Для этого исследования мы сначала создали таблицу ключевых слов, как указано в таблице I. Несколько комбинаций ключевых слов из каждого столбца таблицы I использовались для поиска в Google Scholar и Web of Science. Пример поисковой фразы, построенной таким образом, - «Обнаружение аномалий с использованием LSTM для мониторинга состояния оборудования».На основании полученных результатов были отобраны соответствующие статьи, отдавая приоритет рецензируемым журналам и статьям с более чем 10 цитированием. Поскольку DL набирает обороты после 2012 года, значительная часть выбранных статей относится к последним пяти годам.

Таблица I. Комбинации ключевых слов, используемые для поиска литературы.

Источник данных Тип анализа Алгоритм Ключевые слова приложений
Электрохимические датчики Прогноз Глубокое обучение Профилактическое обслуживание
Датчики окружающей среды Обнаружение аномалий Нейронные сети Умное производство
Физические датчики Прогностика CNN Промышленность 4.0
Акустические датчики Прогнозирование РНН Промышленный Интернет вещей
Электрические датчики Оставшийся срок полезного использования LSTM Мониторинг здоровья
Датчики изображения Анализ тенденций Автоэнкодер

В последние годы увеличилось количество электрохимических и оптических датчиков в различных промышленных приложениях (т.е. здравоохранение / медицина, автомобилестроение, безопасность пищевых продуктов, мониторинг окружающей среды и сельское хозяйство). В случае промышленных / заводских настроек эти датчики применяются повсеместно. Например, Ref. 12 разработала датчик перекиси водорода с использованием оксида золота и церия, который находит применение на нефтеперерабатывающих и нефтехимических заводах. В работе 13 также использовались электроды на основе Au для контроля содержания аммиака в выхлопных газах дизельных двигателей. Позднее конструкция датчика была преобразована в докоммерческую конфигурацию датчика автомобильной ручки, которая работала сравнимо с предыдущими датчиками, отлитыми на ленту.Ссылка 14 продемонстрировала использование основанных на диоксиде циркония электрохимических датчиков водорода со смешанным потенциалом для контроля безопасности на коммерческих водородных заправочных станциях в Калифорнии. Работоспособность разработанных сенсоров показала высокую чувствительность к водороду и малое время отклика.

Электрохимические датчики также широко используются в областях контроля безопасности пищевых продуктов, сельского хозяйства и окружающей среды. Компания Reference 15 разработала электрохимический датчик на основе нанокомпозитных материалов для обнаружения галловой кислоты в образцах пищевых продуктов.Датчик показал высокую чувствительность при анализе реальных проб. В исх. 16, Ti-электрод с осаждением Cu использовался для контроля накопления избыточного нитрата в медленно текущих водоемах. Высокие концентрации нитратов в поверхностных водах являются предвестниками цветения водорослей и эвтрофикации. Датчик показал себя высокочувствительным, надежным и стабильным в широком диапазоне pH. Электроды с трафаретной печатью (SPE) использовались в работах [1,96]. 17, 18 и 19 для мониторинга содержания кофеина, Ca2 + и токсичной ртути в поверхностных и сточных водах. SPE, разработанный Ref.17 был основан на тонком слое пленки висмута, который облегчал контролируемый диффузией процесс электрохимического окисления кофеина. Общие характеристики датчика показали как хорошую селективность, так и хорошее согласие с результатами, полученными при использовании высокоэффективной хроматографии. SPE, изготовленный Ref. 18 был основан на твердотельном Ca2 + -селективном полимерном мембранном индикаторном электроде. Датчик оказался альтернативным инструментом для быстрого обнаружения Ca2 + на месте для мониторинга морской среды.В ссылке 19 описан простой синтез нанолистов из карбида вольфрама (WC NS) для мониторинга следовых уровней токсичных ионов ртути в биологических и загрязненных сточных водах. Модифицированный SPE достиг предела обнаружения, значительно ниже нормативов, установленных Агентством по охране окружающей среды США (EPA) и Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ). Было обнаружено, что результаты, полученные на образцах промышленных сточных вод, сопоставимы со стандартными методами.

Помимо многих типов электрохимических и твердотельных датчиков, датчики на основе оптики также нашли свое применение в промышленном мониторинге и мониторинге окружающей среды.В справочнике 20 рассматриваются датчики поверхностного комбинационного рассеяния света (SERS), которые, среди прочего, могут использоваться для обнаружения тяжелых металлов. И Ref. 21 представил опасность токсичности тяжелых металлов в промышленных сточных водах. Следовательно, существует потенциальное применение датчиков SERS для мониторинга промышленных отходов.

Непрерывный мониторинг

Интернет вещей можно использовать для непрерывного сбора данных датчиков и взаимодействия с окружающей средой. 22 Это было продемонстрировано в работах.23–25 и 26. Наша исследовательская группа продемонстрировала использование электрохимических сенсоров для непрерывного мониторинга биосигналов в работах [10,11]. 23 и 24 соответственно. Компания Reference 23 разработала и протестировала миниатюрный носимый датчик топливного элемента, который может обнаруживать пары изофлурана в терапевтических диапазонах. Устройство IoT связано с радиомодулем Bluetooth и встроено в систему жизнеобеспечения для эвакуации раненых с помощью автономных БПЛА для оказания неотложной медицинской помощи. Reference 24 разработал платформу для мониторинга заживления ран и лечения.Миниатюрная гибкая платформа была основана на переносном ферментативном биосенсоре мочевой кислоты, соединенном с беспроводным потенциостатом. Эти примеры демонстрируют использование электрохимических датчиков для непрерывного мониторинга.

Reference 25 также разработала сенсорные панели для Интернета вещей, чтобы помочь ежедневным домашним и коммерческим садоводам сократить чрезмерное внесение удобрений. Платформа для определения нитратов работает с использованием беспроводной потенциометрии для мониторинга выщелоченных нитратов из садовых почв южной Флориды в режиме реального времени.В Reference 26 также использовался подход к интеллектуальному сельскому хозяйству с использованием сенсорной сети IoT. Сеть датчиков в реальном времени, которая состояла из датчиков влажности почвы, датчика солнечного излучения, температуры почвы, датчиков влажности листьев и метеостанции, позволила получить представление о взаимосвязи между продовольственными, энергетическими и водными ресурсами и урожайностью по нескольким важным направлениям. посевы.

Кроме того, датчики кислорода, которые являются электрохимическими по своей природе, 27,28 уже давно используются в автомобильной промышленности, а также используются для сбора данных IoT.

Концепция Индустрии 4.0 включает сбор данных с датчиков, машин и инструментов, подключенных через Интернет вещей. Обработка данных может происходить как на устройстве, так и централизованно.

Также наблюдается всплеск применения искусственного интеллекта (ИИ) с данными датчиков. Например, исследователи в Ref. 29 достигли мониторинга качества воды с использованием ИИ (заключение и выводы). Данные встроенных электрохимических и оптических датчиков можно использовать для обнаружения аномалий, локализации дефектов, прогнозирования, прогнозирования, диагностики, оптимизации и контроля в промышленных приложениях. 1 В таблице II приведены примеры датчиков и их потенциальное использование в промышленности.

Таблица II. Примеры электрохимических сенсоров в промышленности. Некоторые датчики уже подходят для промышленных приложений Интернета вещей, но у других есть потенциал в будущем.

Пример Тип датчика Возможное использование или промышленность
Датчики коррозии 30 Оптические датчики цвета с электрохимически активными соединениями Техническое обслуживание самолетов и тяжелой техники
Датчик перекиси водорода 12 Золото-оксид церия Нефтяная и нефтяная промышленность
Датчики из тяжелых металлов 20 SERS Мониторинг промышленных стоков
Датчики кислорода 28 Потенциометрические датчики на основе диоксида циркония Диагностика / Прогнозирование в автомобилестроении
Датчик нитратов 16 Cu-Ti электрод Экологический мониторинг
Датчик нитратного фильтрата 25 PPy, легированный N, ISE Сельское хозяйство
Датчик кофеина 17 BiF / SPCE Экологический мониторинг воды
Датчик Ca2 + 18 Твердотельный ISE Экологический мониторинг воды
Датчик Hg (II) 19 WC NS Экологические сточные воды
Изофлурановый датчик газа 23 Носимый топливный элемент Медицина / Здравоохранение
Датчик мочевой кислоты 24 Ферментативный биосенсор Медицина / Здравоохранение
Датчик галловой кислоты 15 Нанокомпозитные материалы NiAl2O4 Безопасность пищевых продуктов
Датчик аммиака 13 Au и Pt + YSZ Мониторинг выхлопных газов для автомобилей / дизельных двигателей
Датчик водорода 14 Электрод на основе диоксида циркония Безопасность АЗС

Интересующие нас переменные могут изменяться в зависимости от пространства или времени.Собранные данные называются пространственными данными и данными временного ряда соответственно. Примерами переменных, составляющих данные временного ряда, являются температура, давление или концентрация химического вещества, такого как мочевая кислота. Примером пространственных данных являются изображения с оптических датчиков. В таблице III представлены методология обучения и архитектура глубокого обучения для различных задач.

Таблица III. Выбор архитектуры DL.

Задача Тип обучения Архитектура глубокого обучения
Удаление шума Без присмотра Автокодеры
Уменьшение размерности Без присмотра Автокодеры
Прогнозирование будущих выходных данных датчика Под наблюдением ANN / RNN / CNN
Обнаружение аномалий Под наблюдением / Неконтролируемый / Полуконтролируемый RNN / Автокодеры
Обнаружение повреждений конструкции Под наблюдением CNN
Предварительное обучение сети Без присмотра Автоэнкодеры

Для PM собираются данные с нескольких датчиков, и поэтому данные называются данными многомерного временного ряда.В некоторых приложениях для анализа собираются данные с тысяч датчиков. Если количество независимых переменных в данных очень велико, это называется многомерным. Перед применением алгоритма машинного обучения к данным датчика важно убедиться, что они имеют правильный формат или структуру. Это называется предварительной обработкой.

Предварительная обработка может включать такие шаги, как шумоподавление и уменьшение размерности. Под шумоподавлением понимается устранение шума из сигнала для улучшения отношения сигнал / шум.Снижение размерности относится к уменьшению количества независимых переменных в данных при минимизации потерь информации. ML и DL также могут помочь в предварительной обработке. Конкретные статистические алгоритмы и алгоритмы машинного обучения, используемые для уменьшения размерности, можно найти в работе. 31. Автоэнкодеры - это особые варианты нейронных сетей DL, которые могут применяться для шумоподавления или уменьшения размерности. 32

Аномалии в данных могут указывать на уже произошедшую неисправность или потенциальную неисправность.Существует несколько подходов к поиску аномалий в данных, но мы сосредоточимся на двух из них, где применим DL. Один из подходов к обнаружению аномалий заключается в использовании данных датчика временного ряда для прогнозирования последующих значений и сравнения отклонения с установленным порогом. Для этого подхода могут использоваться как рекуррентные нейронные сети (RNN), так и сверточные нейронные сети (CNN). Второй подход заключается в использовании нейронной сети для изучения представления данных и последующего его восстановления. Сравнение фактических значений с восстановленными значениями дает ошибку восстановления.Если ошибка восстановления превышает установленный порог, это может указывать на аномалию. Для второго подхода подходят автоэнкодеры. 33–36 Подробное обсуждение методов обнаружения аномалий и выбросов можно найти в работе. 37. На рисунке 2 представлена ​​блок-схема верхнего уровня конвейера анализа данных.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 2. Визуализация конвейера анализа данных.Данные датчиков собираются и хранятся в базе данных. Далее следует предварительная обработка и построение модели. Конечные цели анализа включают, помимо прочего, прогнозирование отказов, обнаружение аномалий и анализ оставшегося полезного срока службы (RUL).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Prognostics - это прогноз будущей проблемы, прогнозирование - это прогноз будущего значения датчика, а анализ оставшегося полезного срока службы (RUL) - это оценка продолжительности, по истечении которой рабочая точка датчика смещается в нежелательную область. 38 Все эти задачи PM включают прогнозирование будущих значений датчика. Алгоритмы ML и DL эффективны для задач прогнозирования и регрессии.

Обучение с учителем

Обучение с учителем - наиболее часто используемый тип машинного обучения. В этом типе обучения обучающие выборки сопровождаются целевыми переменными, которые также называются метками. Данные в этом случае могут быть представлены, как показано в формуле. 1, 39 , который представляет собой набор упорядоченных пар. x i представляет вектор независимых переменных, а y i представляет значение зависимой переменной для i -й выборки.N представляет количество выборок данных.

x i может быть числами, аудио или изображениями в зависимости от используемого датчика. ML пытается изучить представления данных, которые могут быть полезны при прогнозировании. Процесс обучения включает в себя поиск оптимальных значений параметров, составляющих представление, называемое моделью, чтобы минимизировать функцию потерь. Уравнение 2 показывает пример функции потерь, которая представляет собой среднеквадратичную ошибку (MSE). Выбор функции зависит от конкретной решаемой задачи.

Функция потерь - это оценка общей ошибки во взаимосвязи, полученной моделью. Ошибка для каждой обучающей выборки - это разница между фактическими и прогнозируемыми значениями.

Обучение без учителя

Подходы к машинному обучению, применяемые, когда целевые данные или аннотированные обучающие метки недоступны, называется обучением без учителя. Данные в этом случае могут быть представлены, как показано в формуле. 3. 39 Представление аналогично формуле. 1, где x i представляет собой вектор независимых переменных для образца i , но значения y i недоступны.

Кластеризация, уменьшение размерности и шумоподавление - примеры неконтролируемых задач. Поскольку нет целевых данных, которые предоставляют эталонные значения для обучения, обучение без учителя является очень сложной задачей. Это область активных исследований.

Нейронные сети (с прямой связью) эффективны в функциональном приближении типа y = f ( x ) 40 , где x - входные данные, а y - целевая переменная. В случае PM нейронные сети могут использоваться для нахождения взаимосвязи между функциями (независимыми переменными), которые поступают из значений датчиков, и зависимой (ыми) переменной (ами).Зависимой переменной может быть время отказа, будущее значение датчика или наличие аномалии. Целью нейронной сети с прямой связью является изучение параметров θ , показанных в уравнении. 4 согласно отображению f . Каждый вектор признаков состоит из данных одного из датчиков. Термин «прямая связь» используется для обозначения того, что информация перемещается от входа x к выходу y . 40

Глубинные нейронные сети состоят из слоев связанных процессоров.Каждый уровень изучает представление данных, и вместе сеть изучает сложную функцию в виде связанной последовательности подфункций. Уравнение (5) представляет сеть с тремя соединенными слоями. f i соответствует i -му слою. Термин «глубокое обучение» относится к иерархическому представлению данных с использованием нескольких уровней блоков обработки.

Каждый из слоев имеет параметры или веса, которые изучаются в процессе обучения, аналогично θ в уравнении.4. DL использует алгоритм обратного распространения ошибки для обновления параметров на каждом из уровней обработки в процессе обучения. Для получения дополнительной информации об обратном распространении см. Ссылки. 11 и 40.

Веса сети инициализируются небольшими случайными значениями. Для каждой обучающей выборки прогнозы делаются на основе существующих весов, а выходные данные сравниваются с целевым значением или меткой. Целевая функция (аналогичная уравнению 2) используется для проведения этого сравнения и вычисления значения ошибки.Значение ошибки передается оптимизатору, который соответствующим образом обновляет веса сети. Один проход всех обучающих выборок по сети называется «эпохой». И обучение продолжается в течение указанного пользователем количества эпох или до тех пор, пока не будет достигнуто желаемое уменьшение ошибки. 4,11

Архитектура нейронной сети, включая функцию активации на каждом уровне, выбирается и оптимизируется в соответствии с решаемой проблемой. Пользователь также выбирает оптимизатор и целевую функцию в соответствии с потребностями набора данных и проблемой.

DL может включать в себя обучение тысячам весов и может потребоваться сотни тысяч обучающих выборок для достижения желаемой точности. Промышленные датчики Интернета вещей производят большие объемы данных и, следовательно, подходят для применения DL. Электрохимические или твердотельные сенсорные системы должны быть спроектированы так, чтобы поддерживать высокую частоту дискретизации.

Искусственные нейронные сети

Блоки обработки на каждом уровне искусственной нейронной сети (ИНС), называемые узлами, подключены ко всем узлам следующего уровня и известны как полносвязные уровни. 41,42 ИНС обычно используются для аппроксимации функций и распознавания образов с использованием контролируемого обучения. 43 Таким образом, они хорошо подходят для прогнозирования и прогнозирования. ИНС состоит из входного слоя, выходного слоя и одного или нескольких скрытых слоев, как показано на рис. 3.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 3. Простая ИНС с двумя скрытыми слоями.На вход поступают многомерные данные, поступающие от различных датчиков, включая временные метки. Выходные данные - это прогнозируемое время отказа двигателя.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Уравнения 6 и 7 используются для расчета выходных данных -го уровня м ИНС, показанного на рис. 3. 40 Количество узлов в -м слое м составляет N h м . Вес и смещение -го слоя м задаются формулами W i , j m и b j m .В формуле. 7 функция A представляет функцию активации.

Сверточные нейронные сети (CNN)

Сетевой уровень, использующий операцию свертки, называется сверточным уровнем. На рисунке 4 показано репрезентативное изображение CNN, примененное к двумерным данным датчика. CNN также могут применяться к данным одномерного датчика. Архитектура CNN состоит из двух частей. Первая часть состоит из сверточных и объединяющих слоев, которые помогают извлекать функции из входных данных, а вторая часть (полностью связанные слои) изучает представление обучающих данных для прогнозирования целевых переменных. 11,44

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 4. CNN с 2 сверточными слоями, чередующимися с объединяющими слоями. Видно, что сеть имеет два важных блока: сверточный блок и полностью связанный блок. Выходные данные сверточного блока сглаживаются и используются в качестве входных данных для полностью связанных слоев.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Операция дискретной свертки используется для изучения локальных закономерностей в данных, 1D или 2D, с помощью обучаемого фильтра.Если вход и фильтр обозначены как I и K соответственно, то выход операции свертки C задается формулой. 8. Сеть на рис. 4 использует два сверточных слоя. Выходные данные каждого сверточного слоя называются картой признаков. 45–47

Операция объединения - это способ понижающей дискретизации, который уменьшает количество функций и уменьшает переобучение. Перед загрузкой в ​​полносвязные слои карта объектов превращается в одномерный массив.

Рекуррентные нейронные сети

Рекуррентные нейронные сети (RNN) - это обобщение нейронных сетей для изучения последовательностей. 48 RNN могут легко отображать последовательности в один выход или последовательный выход. 49,50 Это сети с петлями, которые позволяют информации сохраняться. На рисунке 5 показана архитектура цикла и визуализирована развернутая RNN. X t представляет вход, а h t представляет выход в текущем состоянии.RNN содержит несколько экземпляров одних и тех же узлов, где выход одного подается как вход для следующего узла. RNN могут обрабатывать последовательности различной длины. Данные PM состоят из временных рядов и могут иметь входные выборки различной длины.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 5. Визуализация простого блока RNN и развернутого блока RNN. S t -2 , S t -1 и s t - это векторы состояния, которые передаются в следующий момент времени.Вектор весов W является общим для всех временных шагов.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Уравнение 9 представляет динамическую систему, 40 - систему с памятью. h ( t ) - это вывод в момент времени t и зависит от ввода x ( t ) и предыдущего вывода при t - 1, что составляет h ( т -1) .Выходные данные также зависят от θ , которое представляет собой изученные веса. Уравнение 10, которое эквивалентно уравнению. 9 показывает, как выход в момент времени t зависит от всех предыдущих входов. На самом деле, рис. 5 представляет собой визуализацию этих уравнений.

Сети с долговременной краткосрочной памятью (LSTM) - это особый тип RNN с возможностью долгосрочных зависимостей, которые необходимы для нашего набора данных. LSTM поможет нам оглянуться на долгие периоды времени, прежде чем делать прогнозы. LSTM также помогут нам извлекать и идентифицировать функции из данных датчиков, которые необходимы для прогнозирования.Для подробного обсуждения LSTM обратитесь к основополагающему документу, в котором он был представлен. 51

Автоэнкодеры

Автоэнкодеры - это уникальная нейронная сеть, цель которой - изучение представления, которое точно копирует входные данные в качестве выходных. Автоэнкодер состоит из двух частей: кодировщика и декодера, как показано на рис. 6. Входной и выходной уровни имеют одинаковое количество узлов, и все уровни полностью связаны, но сеть создает узкое место, чтобы заставить сеть работать. изучать только основные функции.Узкое место вводится путем выбора количества узлов в соединительном слое между частью кодера и частью декодера меньшим, чем количество во входном слое. Процесс обучения аналогичен другим нейронным сетям, где веса и смещение сети изучаются при минимизации функции потерь. 52

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 6. Простой автокодировщик с одним скрытым слоем.Количество узлов в скрытом слое должно быть меньше, чем на входном слое, чтобы создать узкое место. Сам вход используется в качестве целевых данных и, следовательно, одинаковое количество узлов на входном и выходном уровнях.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Кодер изучает представление входных данных, а декодер восстанавливает входные данные из изученного представления. Этот процесс обучения и реконструкции используется для различных целей.Снижение шума и уменьшение размерности - это приложения, относящиеся к PM. Удаление шумов может помочь улучшить качество данных и, следовательно, качество прогнозов. Снижение размерности может помочь повысить эффективность вычислений, когда данные имеют большую размерность. 53–55

Выбор сети

Прогнозирование и прогнозирование обычно осуществляются с использованием обучения с учителем. Для данных временных рядов значения датчиков сами по себе составляют целевые значения. Скользящее окно используется для формирования последовательностей, и значение датчика непосредственно рядом с окном является целевым значением для каждой позиции окна. 56

Обнаружение аномалий может быть контролируемым или неконтролируемым. Когда аннотированные исторические данные доступны как для нормальных, так и для аномальных выборок, может применяться контролируемое обучение. В некоторых случаях аннотированные данные отсутствуют, и обучение без учителя является единственным вариантом.

Есть несколько вариантов CNN, RNN и автокодировщиков, которые не обсуждались в этой статье. Для получения более подробной информации см. Ссылки. 57 и 58. Кроме того, существуют методы обучения, такие как трансферное обучение, которые также выходят за рамки данной статьи.Для получения более подробной информации см. Ссылки. 44, 59, 60.

ИНС

ИНС используются для PM в течение нескольких лет. Например, в Refs. 61, 62 и 63 использовали ИНС для диагностики неисправностей при диагностике неисправностей подшипников качения двигателя и Ref. 63 продемонстрировал использование нейронных сетей для мониторинга состояния машин. Несколько исследователей продемонстрировали эффективность использования нейронных сетей для системного мониторинга и прогнозирования.

Работа, упомянутая в этом подразделе, демонстрирует, что конкретные приложения для нейронных сетей в PM были идентифицированы и продемонстрированы в предыдущие десятилетия.Работа, проводимая с 2012 года, была сосредоточена на применении вариантов нейронных сетей DL, таких как CNN, RNN и т. Д., Что повысило точность прогнозов на основе данных. Пример из практики, представленный далее в этой статье, показывает повышение точности и точности за счет использования методов DL.

CNN

Данные датчиков промышленного и автомобильного оборудования могут быть двухмерными или одномерными. Правильный вариант CNN выбирается по имеющимся данным. В справочных материалах 64–66 использовались 2D CNN для обнаружения неисправностей, а в справочнике Ref.67 использовал его для диагностики неисправностей. Ссылка 45 использовала 1D CNN для диагностики неисправностей, а Ссылка. 68 использовал 1D CNN для обнаружения неисправностей.

CNN также может применяться в RUL и обнаружении структурных повреждений. Ссылка 69 использовала CNN для RUL. Ссылка 46 использовала 1D CNN для обнаружения структурных повреждений с использованием данных вибрационных датчиков. CNN хорошо подходят для изображений и могут использоваться для анализа данных датчика изображения.

RNN

Архитектуры на основе RNN хорошо подходят для обучения последовательностям и, следовательно, широко используются при прогнозировании временных рядов.Prognostics и RUL являются прямыми приложениями для прогнозирования будущих значений данных датчиков временных рядов. Ссылка 70 использовала LSTM для диагностики неисправностей, а Ссылка 70 использовала LSTM для диагностики неисправностей. 7 1 для оценки RUL. Ссылка 71 использовала LSTM для прогнозирования и прогнозирования. Диагностика неисправностей достигается путем прогнозирования будущих значений датчика и сравнения их с фактическими значениями. Если отклонение очень велико, это может быть признаком основной проблемы или прямой неисправности. В таблице IV представлено краткое изложение методов DL, примененных к PM с использованием данных датчиков.

Таблица IV. Методы DL для PM с использованием данных датчиков.

Ссылки Данные датчика Тип сети Приложение
61 Датчики вибрации (кольцевой и трехосный акселерометр) ANN Диагностика неисправностей подшипников качения
63 Датчики вибрации ANN Диагностика неисправностей и контроль состояния асинхронных двигателей
64 и 65 Частотный спектр, извлеченный из данных датчика вибрации 2D CNN Обнаружение неисправностей вращающихся машин и редукторов
67 Данные о вибрации входного и выходного валов 2D CNN Диагностика мелких неисправностей
45 и 68 Данные датчика вибрации 1D CNN Диагностика неисправностей
69 Частотный спектр данных датчика вибрации 2D CNN Оценка RUL
46 Данные датчика вибрации 1D CNN Обнаружение структурных повреждений
70 Мультимодальные данные с 58 датчиками двигателя, такими как температура, давление и т. Д. LSTM — RNN Диагностика неисправностей и оценка RUL авиационных двигателей
72 Частотные спектры датчиков вибрации LSTM — RNN ПРАВИЛА Оценка вращающегося оборудования
71 Динамометр, акселерометр и акустические датчики LSTM — RNN Прогнозирование фрезерных станков
33 Мультимодальные данные с датчиком температуры окружающей среды, датчиком температуры двигателя, данными нагрузки и тока Автоэнкодер Диагностика неисправностей
73 Данные акустического датчика Автоэнкодер Диагностика неисправностей подшипников качения
74 и 75 Вибрационные сигналы Автоэнкодер Классификация неисправностей двигателя
76 Данные акустического датчика Автоэнкодер Обнаружение неисправностей в воздушных компрессорах
36 Датчики температуры Автоэнкодер Обнаружение аномалий в газовых турбинах
38 Данные мультимодального датчика от турбовентиляторного двигателя Автоэнкодер на основе LSTM Прогнозирование данных датчика для RUL

Автоэнкодеры

Ссылка 55 продемонстрировала эффективность шумоподавляющих автоэнкодеров в 2008 году.После 2012 года, уделяя больше внимания методам на основе DL, несколько других исследователей применили автокодеры для обнаружения неисправностей, классификации неисправностей и шумоподавления. В справочных материалах 77–79 использовались автокодеры для предварительного обучения нейронной сети, а затем ее точной настройки с помощью алгоритма обратного распространения ошибки. Основополагающий подход состоит в том, чтобы сначала использовать обучение без учителя для изучения представления данных, а затем настроить его с помощью обучения с учителем. В справочниках 33, 73, 80 также используются автокодеры для диагностики неисправностей. В ссылках 74, 75 использовался аналогичный подход и применялись автокодеры для классификации неисправностей асинхронных двигателей.

Автоэнкодеры очень эффективны при обнаружении аномалий. В ссылках 76 и 36 автокодеры успешно использовались для обнаружения аномалий. Этот подход включает изучение представления данных и восстановление данных. Исключительно высокая погрешность реконструкции является индикатором выброса или аномалии. Ссылка 56 использует полууправляемый подход для прогнозирования отказов. Среди всех архитектур DL автокодеры использовались для большего количества задач PM по сравнению с другими вариантами.Узлы LSTM также можно использовать для создания автоэнкодеров. Такие автокодеры очень хорошо подходят для последовательных данных. Ссылка 38 использовала автокодер на основе LSTM для прогнозирования данных датчиков.

Пример из практики

Группа датчиков в Международном университете Флориды в сотрудничестве с группой датчиков и систем в Исследовательском институте Дейтонского университета изучила PM с помощью машинного обучения и протестировала различные подходы на общедоступном наборе данных.

Набор данных, использованный в проекте, был обнародован Ref.81. Набор данных состоит из данных 21 датчика на турбовентиляторном двигателе самолета. Данные были извлечены в смоделированных условиях деградации двигателя. Исследователи смоделировали четыре различных набора в различных условиях, чтобы создать несколько режимов неисправности. Они также захватили данные от нескольких датчиков, чтобы изучить эволюцию неисправности. Этот набор данных является частью хранилища прогностических данных НАСА.

Используемые различные датчики включают датчики температуры, датчики давления и датчики для измерения скорости вращения вентилятора, соотношения топлива и воздуха и стравливания охлаждающей жидкости.См. Таблицу III в Ref. 82 для более подробного описания датчиков.

Целью проекта является заблаговременное прогнозирование отказов машины и принятие соответствующих мер. В шаблоне, представленном на веб-сайте, были изучены три решения моделирования: модель на основе регрессии для прогнозирования RUL и времени до отказа (TTF), модель бинарной классификации для классификации, если актив выйдет из строя в течение определенного периода времени, и несколько -классовая модель классификации, чтобы предсказать, выйдет ли актив из строя в разные периоды времени.

Мы используем тот же набор данных для обучения, проверки и тестирования, который представлен в Ref. 81 сведены в Таблицу V. Данные состоят из многовариантных временных рядов с циклом в качестве единицы времени. Каждый цикл включает в себя 21 показание датчика, которое, по сути, служит функциями (или независимыми переменными) для нашего алгоритма машинного обучения. Предполагается, что каждый временной ряд генерируется другим механизмом того же типа. Последний цикл в каждом временном ряду рассматривается как точка отказа для соответствующего двигателя в процессе обучения.Во время тестирования мы используем достоверные данные, предоставленные вместе с данными тестирования, чтобы оценить нашу производительность. Основное внимание уделяется решению этой проблемы как задачи классификации, где метки определяются, как описано в базе данных 81 со значениями TTF на пороге 30. Распределение набора данных показано в таблице V.

Таблица V. Состав набора данных для обучения и тестирования.

Набор данных # исправный # Неисправный
Обучение 17631 3000
Тестирование 12789 307

Исследованы и изучены различные методы определения вероятности отказа авиационного двигателя в течение цикла.Все точки данных преобразуются во временные ряды (с длиной окна 50). Каждый временной ряд генерируется другим механизмом одного и того же типа. Традиционные методы машинного обучения разрабатываются исключительно на основе функций, которые не учитывают прошлые значения для прогнозов, что усложняет задачу.

Извлекаются значения датчиков за 50 циклов до отказа каждого двигателя (двигатели различаются по id). Обратите внимание, что последовательности не дополняются, и последовательности, которые не соответствуют длине окна 50, не рассматриваются для исследования.Этот тип предварительной обработки реализован как для обучающего, так и для тестового набора данных. 38,70,71,83–85

Всего реализовано и протестировано пять алгоритмов. Используются традиционные алгоритмы машинного обучения: логистическая регрессия (LR), машины опорных векторов (SVM) и ансамблевая модель. Также реализована полностью подключенная нейронная сеть (ИНС). И, наконец, к набору данных применяется сеть LSTM, описанная в предыдущем разделе. Результаты представлены в Таблице VI. Дополнительные сведения о SVM, ансамблевых моделях и LR см. В ссылках.3, 86 и 87 соответственно.

Таблица VI. Сравнение производительности различных алгоритмов.

Алгоритм Площадь под кривой Точность
Логистическая регрессия 0,990 3 0,596
Полностью подключенная нейронная сеть 0,990 2 0,629
SVM 0.990 2 0,593
Модель ансамбля 0,988 6 0,775
LSTM 0,998 0,873

Общая точность - это отношение количества правильных предсказаний к общему количеству предсказаний. LSTM достиг точности 99,3%. Кроме того, кривая рабочих характеристик приемника (ROC) представляет собой график скорости истинных положительных (TP) значений и ложноположительных значений (FP).Площадь под кривой ROC (AUC) - это количественная мера производительности модели. AUC варьируется от 0 до 1, причем 1 - идеальный сценарий. AUC, достигнутый с LSTM, составляет 0,998. Из таблицы VI можно заметить, что все протестированные алгоритмы машинного обучения показывают хорошую производительность в соответствии с AUC. 88

Модель LSTM оказалась более эффективной по сравнению с другими моделями для этого набора данных. Несмотря на то, что разница в значениях AUC для всех моделей минимальна, разница в показателях точности разительная.LSTM способен обнаруживать 268 из 307 ошибок, тем самым достигая высокой точности 87,3%. Это демонстрирует превосходство LSTM при обучении на основе последовательных данных. В таблице VI показаны оценки точности всех алгоритмов.

Industrial IoT - один из самых быстрорастущих сегментов современного потока данных. Датчики составляют основу этой революции. Целью развертывания этих датчиков и сбора данных является их анализ для получения информации. Правильная информация о промышленном или автомобильном оборудовании в нужное время может помочь техническим специалистам или инженерам принять превентивные меры.Недавний прогресс в алгоритмах ML и DL, доступность подходящих датчиков и повсеместная вычислительная мощность позволяют автоматизировать профилактическое обслуживание.

Управляемые данными методы и алгоритмы машинного обучения существуют уже несколько лет. Но в последнее время алгоритмы DL добились огромных успехов в производительности и улучшили уровень техники в профилактическом обслуживании. Следовательно, архитектура DL для профилактического обслуживания находится в центре внимания данной статьи.

В этой статье рассматривается использование сенсоров в промышленности с несколькими примерами электрохимических и твердотельных сенсоров.В этой статье также рассмотрены алгоритмы DL, которые могут применяться к данным, поступающим от этих датчиков. Можно ожидать увеличения использования данных электрохимических и твердотельных датчиков для профилактического обслуживания.

Гипотетический пример включает в себя сельскохозяйственный датчик для определения качества воды. Типичная ситуация прогнозируемого обслуживания будет включать исходные данные, полученные от целевого датчика, плюс дополнительные данные датчика из окружающей среды, которые могут повлиять на деградацию целевого датчика (т.е. температура, влажность, давление, pH и дополнительные металлы и ионы). В течение определенного времени можно ожидать отклонения от фактических измерений или дрейфа датчика. Прогностическое обслуживание может использовать окружающие данные, чтобы гарантировать, что дрейф не произойдет, или он может использовать дрейф как индикатор для выполнения обслуживания.

При проектировании химических сенсоров для будущих применений в DL должна быть включена система, поддерживающая высокие частоты дискретизации. Учитывая объем больших данных, необходимых для приложений ML и DL, будущие конструкции датчиков должны учитывать повторяемость измерений, длительный срок службы, а также включать самокалибрующуюся систему для коррекции дрейфа датчика.Кроме того, большое значение имеют все стандартные соображения для характеристики аналитических характеристик сенсора, хотя это также зависит от анализируемой цели и функционального материала сенсорной системы.

Мы хотели бы поблагодарить Исследовательский центр NASA AMES за то, что данные стали общедоступными. Мы также благодарим анонимных рецензентов за их помощь в укреплении этой статьи.

Устойчивое управление потоком для беспроводной потоковой передачи данных в индуктивно связанных медицинских имплантатах

% PDF-1.7 % 1 0 объект > / Метаданные 2 0 R / Имена 3 0 R / OpenAction [4 0 R / FitH -32768] / Контуры 5 0 R / OutputIntents [6 0 R] / PageLabels 7 0 руб. / PageLayout / SinglePage / PageMode / UseOutlines / Страницы 8 0 R / StructTreeRoot 9 0 R / Темы [10 0 R] / Тип / Каталог / ViewerPreferences> >> эндобдж 11 0 объект / CreationDate (D: 201044306 + 02'00 ') / Создатель (Elsevier) / Ключевые слова (медицинский имплант, биомедицинский мониторинг, низкое энергопотребление, связь, непрерывная передача данных, телеметрия, ближнее поле, повторная передача, коррекция ошибок, скорость передачи данных, NFC, RFID, ARQ, FEC) / ModDate (D: 201111028 + 02'00 ') / Производитель (Acrobat Distiller 10.1.16 \ (Windows \)) / Тема (Микропроцессоры и микросистемы, 72 \ (2020 \) 102905. doi: 10.1016 / j.micpro.2019.102905) / Title (Устойчивое управление потоком для беспроводной потоковой передачи данных в индуктивно связанных медицинских имплантатах) / doi (10.1016 / j.micpro.2019.102905) / роботы (noindex) / CrossMarkDomains # 5B1 # 5D (sciencedirect.com) / CrossMarkDomains # 5B2 # 5D (elsevier.com) / AuthoritativeDomain # 5B1 # 5D (sciencedirect.com) / AuthoritativeDomain # 5B2 # 5D (elsevier.com) / CrossmarkDomainExclusive (истина) / CrossmarkMajorVersionDate (23 апреля 2010 г.) / ElsevierWebPDFS Технические характеристики (6.5) >> эндобдж 2 0 obj > транслировать Elsevier2019-11-01T08: 13: 38 + 05: 302019-11-01T04: 43: 06 + 02: 002019-11-11T11: 10: 28 + 02: 00Acrobat Distiller 10.1.16 (Windows) Медицинский имплант, биомедицинский мониторинг, Низкое энергопотребление, связь, непрерывная передача данных, телеметрия, ближнее поле, повторная передача, коррекция ошибок, скорость передачи данных, NFC, RFID, ARQ, FECapplication / pdfdoi: 10.1016 / j.micpro.2019.102905

  • Elsevier BV
  • Микропроцессоры и микросистемы, 72 (2020) 102905. doi: 10.1016 / j.micpro.2019.102905
  • Медицинский имплант
  • Биомедицинский мониторинг
  • Малая мощность
  • Связь
  • Непрерывная передача данных
  • Телеметрия
  • Ближнее поле
  • Повторная передача
  • Исправление ошибок
  • Скорость передачи
  • NFC
  • RFID
  • ARQ
  • FEC
  • Упругое управление потоком для беспроводной потоковой передачи данных в индуктивно связанных медицинских имплантатах
  • Илия Кемпи, Нуман Ахмед, Андреас Хаммер, Олайтан Олабоде, Вишну Унникришнан, Марко Косунен, Юсси Рюнянен
  • uuid: fd8cfc10-4791-4a8b-8025-00abb91efa0cuuid: f79edf48-8e53-47e8-9727-280cfe2True
  • http: // ns.adobe.com/pdf/1.3/pdfAdobe PDF Schema
  • ProducerexternalText Название инструмента, с помощью которого был создан PDF-документ
  • .
  • Ключевые слова: внешний текст, ключевые слова
  • http://ns.adobe.com/xap/1.0/xmpXMP Базовая схема
  • CreatorToolexternalText Имя первого известного инструмента, использованного для создания ресурса
  • MetadataDateexternalDate Дата и время последнего изменения метаданных для этого ресурса.
  • CreateDateexternalDate Дата и время первоначального создания ресурса.
  • ModifyDateexternalDate Дата и время последнего изменения ресурса.
  • http: // ns.adobe.com/xap/1.0/mm/xmpMMXMP Схема управления носителями
  • DocumentIDexternalURI Общий идентификатор для всех версий и представлений документа
  • InstanceIDexternalURIA Идентификатор для конкретного воплощения документа, обновляемый каждый раз при сохранении файла.
  • http://ns.adobe.com/xap/1.0/rights/xmpRights Схемы управления правами XMP
  • MarkedexternalBoolean Указывает, что это ресурс с управляемыми правами
  • http: // изн.org / dc / elements / 1.1 / dc Схема ядра Дублина
  • formatexternalText - формат файла, используемый при сохранении ресурса. Инструменты и приложения должны установить для этого свойства формат сохранения данных
  • identifierexternalText Уникальный идентификатор ресурса
  • publisherexternalProperNamePublishers
  • descriptionexternalLang Alt Текстовое описание содержания ресурса
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • subjectexternalText - неупорядоченный массив описательных фраз или ключевых слов, которые определяют тему содержания ресурса.
  • titleexternalLang Alt Заголовок документа или имя, данное ресурсу
  • creatorexternalseq ProperName Авторы ресурса
  • 2B конечный поток эндобдж 3 0 obj > эндобдж 4 0 obj > / Шрифт> / Свойства> / XObject> >> / Повернуть 0 / StructParents 1 / Тип / Страница >> эндобдж 5 0 obj > эндобдж 6 0 obj > эндобдж 7 0 объект > эндобдж 8 0 объект > эндобдж 9 0 объект > эндобдж 10 0 obj > >> эндобдж 12 0 объект > эндобдж 13 0 объект > эндобдж 14 0 объект > эндобдж 15 0 объект > эндобдж 16 0 объект > эндобдж 17 0 объект > эндобдж 18 0 объект > эндобдж 19 0 объект > эндобдж 20 0 объект > эндобдж 21 0 объект > эндобдж 22 0 объект > эндобдж 23 0 объект > эндобдж 24 0 объект > эндобдж 25 0 объект > эндобдж 26 0 объект > эндобдж 27 0 объект > эндобдж 28 0 объект > эндобдж 29 0 объект > эндобдж 30 0 объект > транслировать xͽ [s # ɑ.yӍFM4Nu1 䬢; 槇 7f Z / np {n \ ޼ Aq} xO7? -

    Боль

    Доступное программное обеспечение для лямок

    Аксессуары для скутеров

    Оборудование, которое может быть прикреплено к скутерам, включает сумки / сумки для переноски, держатели для трости / костылей, держатели кислородных баллонов, подстаканники, подносы для еды, подносы для письма / чтения, корзины для переноски, прицепы, зеркала заднего вида, зонты и фары.

    Регулируемые рабочие станции для промышленных установок

    Регулируемые столы и столы позволяют людям, которые пользуются вспомогательными средствами передвижения, должны чередоваться между сидячими и стоячими положениями или использовать различные типы стульев, чтобы чувствовать себя более комфортно.Регулировка рабочей поверхности в соответствии с индивидуальными потребностями увеличивает их комфорт и доступ.

    Регулируемые рабочие станции для офиса

    Регулируемые / доступные рабочие станции - это столы и столы, которые регулируются и позволяют людям, использующим средства передвижения, получить к ним доступ. Они также могут позволить человеку менять положение сидя и стоя или использовать различные типы стульев для большей комфортности.

    Помощник / Помощник / Дежурный

    Лицо, которое выполняет определенные служебные задачи для человека с инвалидностью, чтобы помочь преодолеть ограничения, связанные с инвалидностью.Примеры включают переворачивание страниц для человека, у которого нет рук, или сопровождающего, который действует как зрячий гид, помогающий слепому сотруднику в командировках, связанных с работой. WPAS может включать в себя помощь, связанную с личным уходом, например, помощь сотруднику в посещении туалета, приеме пищи или напитков на работе или поездках в служебных целях.

    Внедорожники

    Самокаты, предназначенные для передвижения на открытом воздухе, включая песок, мягкий влажный грунт, неровные поверхности, бордюры и склоны.

    Альтернативные устройства ввода

    Альтернативные устройства ввода - это аппаратные или программные решения, которые позволяют пользователям с различными нарушениями получать доступ к компьютеру другим способом.Альтернативные устройства ввода позволяют пользователю получить доступ к компьютеру любым удобным для него способом, например ногами, головой, глазом, ртом, дыханием, большим пальцем или одним пальцем. Некоторые устройства активируются движением, в то время как другими можно управлять с помощью нервных или мышечных сигналов, оптического отслеживания, даже активности мозга и энергии разума.

    Альтернативные клавиатуры

    Альтернативные клавиатуры могут использоваться людьми с различными нарушениями, но они особенно полезны для людей, которые испытывают боль и усталость из-за повторяющегося использования клавиатуры.Поскольку альтернативные клавиатуры бывают разных размеров и форм, люди с разными размерами тела и формами рук, которые ограничены в тонких двигательных манипуляциях, могут извлечь выгоду из их использования. Альтернативные клавиатуры, иногда называемые эргономичными клавиатурами или регулируемыми клавиатурами, могут быть фиксированными разделенными клавиатурами, регулируемыми разделенными клавиатурами или контурными. Многие из них повышают комфорт набора текста, а некоторые можно расположить в соответствии с индивидуальными предпочтениями, включая отрицательную и положительную регулировку наклона.

    Альтернативные мыши

    Альтернативная мышь - это разновидность «традиционной» мыши.Альтернативные мыши обычно предназначены для помощи людям с различными ограничениями мелкой моторики, спастичностью или другими ограничениями захвата. Например, человек, который не может удерживать традиционную мышь из-за артрита, запястного канала или травмы руки, может эффективно перемещать курсор с помощью точки скольжения, трекбола, джойстика или другого устройства.

    Коврики против усталости

    Коврик против усталости обеспечивает буфер между поверхностью пола и телом человека.Эти коврики доступны в различных размерах и часто могут быть изготовлены на заказ. Эти коврики предназначены для снятия усталости людей, которым приходится длительное время стоять.

    Антивибрационные перчатки

    Антивибрационные перчатки гасят вибрации в широком диапазоне частот. Лица, пострадавшие от вибрации рук, используют антивибрационные перчатки с материалами, которые уменьшают воздействие вибрации от электроинструментов, молотков и других пневматических устройств.

    Антивибрационные сиденья

    Чехлы на сиденья, предназначенные для снижения напряжения и деформации от вибрации и тряски от транспортных средств.

    Антивибрационные обертки для инструментов

    Инструмент глушит вибрации в широком диапазоне частот. Обертки идеально подходят для ручных и пневматических инструментов. Лица с ограниченными возможностями, подверженные вибрации рук, могут оборачивать инструменты материалом, который снижает воздействие вибрации от электроинструментов, молотков и других пневматических устройств.

    Автоматизированные системы подачи документов

    Шкафы для хранения документов с вращающимися ящиками для большего организационного потенциала.

    Автоматические открыватели дверей

    Автоматические открыватели дверей доступны для различных коммерческих, институциональных, промышленных и транспортных применений.Многие из них имеют функции аварийного выхода и работают с микроволновыми и инфракрасными датчиками.

    Оборудование для украшения торта и выпечки

    Оборудование, предназначенное для снятия напряжения и стресса при создании форм для печенья и торта и загрузке их на противень.

    Тележки

    Тележки бывают всех форм и размеров. Некоторые из наиболее распространенных типов, которые используются в качестве рабочих мест, включают: Уборщик Белье Моторизованный Многоцелевой Подпружиненный Тележки и рабочие столы из нержавеющей стали Доступ к транспортному средству Тележки / прицепы для инвалидных колясок

    Стулья с подголовником

    Офисные стулья с высокими спинками для поддержки шеи.

    Компактная погрузочно-разгрузочная техника

    Компактные погрузочно-разгрузочные устройства достаточно компактны и портативны, чтобы работать в офисе или в тесных складских помещениях. Эти подъемно-транспортные устройства имеют платформы переменной высоты. Активация горизонтальной подъемной поверхности обычно осуществляется от аккумуляторов, ножных гидравлических насосов или ручных кривошипов. К горизонтально-подъемной поверхности могут быть добавлены столы для переноса мячей. Это уменьшает толкающее и тянущее усилие, необходимое для перемещения материалов к подъемному устройству и от него.Изделия из этой категории помогают людям с ограничениями при подъеме или ношении, вызванными травмами спины, шеи, плеч, сердца и различными повторяющимися растяжениями.

    Электронные органайзеры

    Электронные органайзеры - это электронные устройства, такие как КПК, которые позволяют человеку загружать важную информацию, такую ​​как имена, номера телефонов, адрес электронной почты и даты. У них могут быть сигналы / сигналы, которые будут напоминать человеку о сроках, встречах и т. Д.

    Звуковые машины для окружающей среды / Маскеры для тиннитуса / Белые шумовые машины

    Устройства для защиты окружающей среды, также известные как звуковые кондиционеры, помогают блокировать посторонние шумы, которые часто отвлекают.Их также можно использовать для снижения стресса на рабочем месте. К устройствам могут относиться те, которые создают устойчивый маскирующий звук для снятия стресса от шума в ушах и иным образом заглушают нежелательные звуки.

    Эргономичные регулируемые офисные стулья

    Регулируемые офисные кресла обеспечивают поддержку людям с нарушениями плеч, шеи, спины, а также верхних и нижних конечностей. Спинка, подлокотник, высота сиденья и углы поворота - это функции, поддерживающие нейтральное положение сидя.Поскольку стабильность - это проблема безопасности для любого пользователя кресла, основание должно иметь пять точек, легкодоступные органы управления и колесики, которые могут работать с различными поверхностями пола. Несколько компаний предлагают уникальные опции, такие как поддержка туловища и шеи, встроенные подножки и фиксирующие ролики

    .

    Эргономичные и пневматические инструменты

    Лица с ограничениями в области шеи, спины, плеч и верхних конечностей могут извлечь выгоду из использования эргономичных ручных и электроинструментов. Эргономичный дизайн ручных инструментов позволяет пользователям сохранять нейтральную позу, сводя к минимуму отклонения запястий.Пользователям также легче расслабить плечи, используя легкие инструменты. Следует избегать механических факторов стресса, таких как неровные канавки для пальцев, острые края и спусковые механизмы одним пальцем. Вибрацию от инструмента следует свести к минимуму, а более тяжелые инструменты можно по возможности подвешивать к балансирам инструмента. Пружинный возврат таких инструментов, как ножницы и плоскогубцы, также является частью хорошего эргономичного дизайна.

    Оценка эргономики

    Оценка промышленной или офисной эргономики может помочь сохранить здоровье и безопасность сотрудников и может быть необходима как часть разумного приспособления для работника с ограниченными возможностями.В некоторых случаях эргономическая оценка может быть выполнена сотрудником по безопасности или человеческому фактору, который имеет квалификацию для проведения анализа рабочей среды сотрудника и вынесения соответствующих рекомендаций. Когда это недоступно, работодателю может потребоваться поискать этот тип услуг в другом месте или он может пожелать рассмотреть возможность обучения для будущих потребностей в эргономической оценке. JAN предоставляет следующий список организаций, которые предлагают консультационные услуги по эргономической оценке, направления и учебные материалы.Этот список не является исчерпывающим, и JAN особо не поддерживает эти организации по сравнению с другими, которые предоставляют аналогичные услуги.

    Продавцы и продукты

    Общество по человеческому фактору и эргономике (HFES)

    Общество реабилитационной инженерии и вспомогательных технологий Северной Америки (RESNA)

    Эргономичное оборудование

    Эргономичное офисное оборудование включает подставки для копий, подставки для мониторов, подставки для клавиатуры, подставки для клавиатуры и подставки для ног.Другое оборудование, характеризуемое как эргономичное, - это эргономичные или электрические степлеры, съемники скоб, ножницы и дыроколы. Лица с ограничениями в обращении, аппликатуре и хватании в результате кумулятивных травм могут извлечь выгоду из этого оборудования. Продукты в этой области устраняют повторяющиеся движения, характерные для многих ручных работ.

    Кафедра экспертизы и процедур

    Многоцелевое кресло с регулируемой высотой для кабинетов осмотра и скрининга или для лазерных процедур

    Вентиляторы

    Вентиляторы бывают всех форм и размеров для различных сред.Может быть уместен промышленный, настольный, шкафный, потолочный, угловой, качающийся, напольный, настольный или зажимной вентилятор.

    Продавцы и продукты

    • Воздуходувка Allegro для замкнутого пространства, 1/4 л.с.
    • Вентилятор Allegro Jet
    • Americ Conf Space Blwr / Exhstr, с воздушным приводом, 12 дюймов
    • Осевой вентилятор для замкнутого пространства, 1 л.с., напряжение 115 В перем. Тока
    • Осевой взрывозащищенный вентилятор для ограниченного пространства, 1/3 л.с., 115 В переменного тока
    • Осевой вентилятор для ограниченного пространства 1/3 л.с., напряжение 115 В перем. Тока
    • Conf Sp Vent / Fan, алюминий, серебристый, 24 дюйма
    • Воздуходувка для замкнутого пространства
    • Воздуходувка для замкнутого пространства, 4 л.с.
    • Воздуходувка для замкнутого пространства, 4 л.с.
    • Воздуходувка / вытяжной вентилятор для замкнутого пространства
    • Комплект вентилятора для замкнутого пространства
    • Grainger General Catelog

    Гибкое расписание

    Сотрудникам, испытывающим ограничения в концентрации, может потребоваться гибкий график, чтобы оптимально работать в часы повышенной внимательности.Гибкие графики также можно использовать для периода умственного отдыха, чтобы переориентировать и переориентироваться на его / ее работу. Примерами гибкого расписания могут быть корректировка времени начала и окончания рабочего дня, объединение регулярно запланированных перерывов для создания одного продолжительного перерыва или разделение больших перерывов на более мелкие сегменты, а также возможность выполнять работу в часы, когда сотрудник наиболее умственно собран.

    Опоры предплечья

    Многие люди, работающие за столами или другими типами поверхностей, могут более эффективно работать с опорой для верхней части тела, особенно с опорой для предплечий.Опоры для предплечий - это изделия, которые обычно крепятся к рабочей поверхности и регулируются. По сути, это подлокотники, которые крепятся к рабочей поверхности. Есть несколько разных типов, которые регулируются по разной высоте и положению. Опоры для предплечий используются для уменьшения давления на шею, спину, руки и запястья работника.

    Держатели для телефонов на гибкой стойке и другие держатели для телефонов

    Держатели для телефона

    Gooseneck избавляют от необходимости держать телефон за ухо. Их можно прикрепить к столу или полке, что позволяет пользователю повернуть телефон в удобное положение.

    Ножницы для волос

    Ножницы

    отличаются простотой использования и эргономичным дизайном.

    Подголовник для инвалидных колясок

    Наушники

    Гарнитура - это устройство связи, состоящее из наушника и микрофона. Лица с нарушениями шеи, спины, плеч и верхних конечностей могут извлечь выгоду из использования гарнитуры, поскольку они часто избавляют от необходимости держать телефонные трубки в неудобном положении. Людям, которых легко отвлекает посторонний рабочий шум, также может быть полезно использовать их для прослушивания белого шума или музыки.Доступны различные варианты: над головой, вокруг уха и беспроводная связь. Оборудование, которое можно интегрировать с гарнитурами, - это телефоны, сотовые телефоны и программное обеспечение для распознавания речи.

    Удлинители для переключателей света

    Насадки для выключателей света, облегчающие их использование людьми с ограниченными физическими возможностями.

    Низкое кресло

    Низкие рабочие или механические стулья - это небольшие стулья на колесиках. Некоторые опции - регулировка высоты и лотки для инструментов под сиденьем.Также можно приобрести в местном магазине автозапчастей.

    Сиденья и лианы для механика

    Эти устройства помогают поддерживать тех, кто работает в механических или промышленных средах и должен работать в неудобной позе. Эти устройства помогают поддерживать работника.

    Измененное расписание перерывов

    Некоторым служащим могут быть полезны перерывы с частотой, отличной от той, которую работодатель может считать стандартной, чтобы приспособиться к определенным условиям, симптомам и привычкам, которые у них есть, для выполнения своей работы на оптимальном уровне.

    Пикапы, полуфабрикаты и тяжелое оборудование

    Пипетки

    Маленькие устройства, используемые для всасывания жидкостей и их удержания.

    Профессиональные организаторы

    Помощники или компании, которые могут помочь человеку с организацией или развитием организационных навыков.

    Скутеры

    Самокатами

    могут пользоваться люди с ограниченными физическими возможностями, которым не нужна инвалидная коляска, но которые испытывают трудности при ходьбе по разным причинам, например, из-за усталости или мышечной слабости.Скутеры поставляются с множеством опций, таких как корзины, подлокотники, простые или плюшевые сиденья, а также проходимость.

    Писец / записная книжка

    Писец или делопроизводитель записывает или печатает информацию, которую ему передает другое лицо. Писец не интерпретирует информацию и не выполняет важные рабочие функции.

    Служебное животное

    Продавцы и продукты

    Фонд собак-поводырей для слепых, Inc.

    Раздел

    по правам инвалидов Министерства юстиции США

    Программное обеспечение для распознавания речи

    Люди с физическими, когнитивными, сенсорными нарушениями и нарушениями обучаемости могут испытывать трудности с доступом к компьютерам.Обычно пользователь компьютера обращается к компьютеру с помощью стандартной мыши «наведи и щелкни» и клавиатуры QWERTY (названной в честь верхней левой части строк). Компьютер принимает введенную информацию и обрабатывает ее. Лица с физическими, сенсорными ограничениями или ограничениями развития могут быть не в состоянии эффективно использовать эти стандартные устройства ввода и могут извлечь выгоду из использования распознавания речи. Стандартные компьютерные устройства ввода - это клавиатуры, предназначенные для машинисток, которые используют две руки и десять пальцев; Программное обеспечение для распознавания речи предназначено для пользователей компьютеров с различными ограничениями, в том числе для людей, у которых нет движения руками или пальцами.

    Табуреты с опорой на подставке

    Стулья на подставке / поджарке доступны для помощи людям, которые вынуждены стоять или сидеть в течение длительного времени. Стоячие / наклонные табуреты позволяют человеку регулировать свое положение, снимать напряжение стоя, наклоняясь, и уменьшать давление сидя, наклоняясь. Стоячие / наклонные табуреты удобны для коротких перерывов и позволяют легко вернуться в вертикальное положение. Стоячие / наклонные табуреты дают людям возможность работать в вертикальном положении, при этом большая часть их веса приходится на мягкое сиденье.Подставка / наклонный стул помогает поддерживать тело в положении стоя и стабилизирует тело в вертикальном положении, уменьшая напряжение спины и сводя к минимуму утомляемость ног. Некоторые стулья вращаются и наклоняются, у некоторых есть спинки, а некоторые предназначены для промышленных и офисных помещений.

    Стробоскопы

    Стробоскопы могут быть полезны в качестве приспособления для предупреждения рабочих, которые не слышат встречных транспортных средств в промышленной среде.

    Рабочие станции на спине

    Рабочие места на спине позволяют людям гибко работать в откинутом положении.Различные откинутые позы могут быть эффективными приспособлениями для ограничения шеи, спины, бедер и кровообращения. Производители лежачих рабочих станций либо интегрируют кресло с другими продуктами, такими как подставки для клавиатуры и подставки для мониторов, либо имеют автономные рабочие станции. Не имея встроенного сиденья, человек может комбинировать рабочее место на спине с больничной койкой или креслом, даже с креслом с «невесомостью» (на основании исследований НАСА, они, по-видимому, оказывают наименьшее давление на позвоночник.)

    Говорящий сканер / считыватель штрих-кода

    Коммерческие считыватели штрих-кодов, которые могут считывать продукты, отсканированные синтетическим голосом, для помощи пользователям с ослабленным зрением.

    Идентификатор Talking Money

    Устройства, которые могут сканировать долларовые банкноты и определять их ценность для людей с ослабленным зрением, чтобы они могли хранить свои деньги в порядке.

    Продавцы и продукты

    Бюро гравировки и печати

    Телескопические камеры

    Телескопические камеры

    позволяют людям передавать видеоизображения с высоких и низких участков на уровень глаз через телескопическую стойку.

    Удаленная работа, работа из дома, работа удаленно

    Удаленная работа в определенных областях может быть отличной альтернативой для сотрудников, у которых есть условия, из-за которых им трудно покинуть свой дом или надежно добраться до места работы. Работодатели должны подумать, можно ли сделать работу совместимой с удаленной работой для своих сотрудников, и сообщить о своих ожиданиях и требованиях к работе вне дома. Разрешение на работу из дома во время строительства рабочего места или офиса; очень жаркая, холодная или ненастная погода; или ремонт парковки может быть разумным приспособлением.

    Преобразование фургона

    Предлагаемые продукты и услуги, которые могут переделывать фургоны, чтобы сделать их доступными для людей с ограниченными физическими возможностями.

    Носимый коврик против усталости

    Носимый коврик против усталости может включать нескользящий материал, который надевается на обувь, чтобы обеспечить более безопасную и устойчивую поверхность для ходьбы, а также стельки для защиты от усталости для вашей обуви.

    Весы для инвалидных колясок

    Весы, позволяющие взвешивать человека, не вставая с инвалидной коляски.

    Тележки / прицепы для инвалидных колясок

    Эти тележки и прицепы представляют собой навесное оборудование, которое позволяет их пользователям или их помощникам поддерживать перенос предметов с собой на следующей колесной тележке.

    Крепления для инвалидных колясок

    Крепления, которые крепятся непосредственно к инвалидной коляске, которые можно использовать для телефонов, компьютеров и многих других продуктов.

    Инвалидные коляски

    Для покупки доступны различные инвалидные коляски с ручным и механическим приводом. Многие бренды бывают нескольких типов, включая большие, наклонные и легкие.

    Редизайн рабочего места / измененное рабочее пространство

    Перепланировка рабочего места в жилое помещение может включать перемещение рабочего места ближе к комнате отдыха, туалету, офисному оборудованию или стоянке для сотрудников; дублирование рабочих материалов в рабочем пространстве; телеконференции на встречи; принуждение других отчитываться перед сотрудником физически; или общение альтернативным способом (обмен мгновенными сообщениями, пейджер, текстовые сообщения или телефон). Изменение рабочего места для сотрудника, который испытывает ограничения в концентрации, может помочь ограничить или даже устранить как слуховые, так и визуальные отвлекающие факторы.Эти модификации могут включать перемещение сотрудников в частную зону вдали от зон с высокой проходимостью, уменьшение беспорядка в рабочей среде сотрудника, изменение дизайна рабочего пространства сотрудника для минимизации визуальных отвлекающих факторов и обеспечение более высоких стен и / или дверей кабин.

    Обогреватели рабочей станции

    Письменные принадлежности

    Письменные принадлежности - это изделия, предназначенные для помощи людям с ограниченными возможностями в выполнении письменных заданий. Письменные приспособления могут преобразовывать тонкую моторику щипкового захвата, обычно используемую для письма, на грубые моторные движения рук.Низкотехнологичное решение - протолкнуть карандаш через пенопластовый шар и использовать для письма грубые моторные движения. Лица с кумулятивными травмами верхних конечностей или люди с другими нарушениями, такими как артрит или квадриплегия, получают пользу от этих вспомогательных средств.

    Bosch [Robert Bosch GmbH] - Портал автомобильной промышленности MarkLines

    .
    1886 Открытие «Мастерской точной механики и электротехники» в Штутгарте
    1984 Создание компании Nippon ABS Ltd.с Nippon Air Brake, Япония.
    1990 Создано совместное предприятие под названием ELBO Gas Appliances and Control Units Manufacturing and Trading Co. вместе с Elginkan Holding AS, Турция.
    1991 Приобретена доля в компании MotoMeter AG в Леонберге, Германия, которая занимается производством систем отображения для автомобилей.
    Перенос производства автомобильных акустических систем из Херне, Германия, в Малайзию.
    Основание компании BT Magnet-Technologie GmbH, Херне, вместе с японской компанией TDK Corp.
    1992 Приобретение 49% акций компании Diesel Technology Company, Гранд-Рапидс.
    Основание совместного предприятия S-B Power Tool Company в США.
    Приобретен контрольный пакет акций Worcester Group plc. в Великобритании.
    Приобрел 9,6% находящихся в обращении акций японской Atsugi Unisia Group.
    Приобретение 49% доли в японской корпорации Zexel.
    Начато производство стартерных батарей в Хильдесхайме, Германия, и Гуардамаре, Испания, а также в отделах разработки в Хильдесхайме и Мадриде, Испания.
    Создание компании Robert Bosch spol. s r.o., 76% акций которого принадлежит компании Motor Jikov a.s. в Будвайсе, Чешская Республика.
    Создание компании Bosch Diesel spol.s r.o., 76% акций которого принадлежит компании Motorpal a.s. в Йиглаве, Чехия.
    1993 Основана компания United Airbag Systems GmbH со штаб-квартирой в Швибердингене, недалеко от Штутгарта, с компанией Morton International Inc. (США). Каждому партнеру принадлежит 50% акций.
    1994 Открытие компании Robert Bosch Power Tools Sdn Bhd в Малайзии.
    Приобретение 50% доли Gesellschaft BG Automotive Motors Inc.от GE.
    Основана компания Korea Bosch Mechanics and Electronics Corp. Ltd., в которой Компании принадлежит 51% акций, вместе с Doowon Group.
    Основанная компания Automotive Systems Technology and Electronics, в которой Компании принадлежит 40% акций, с Kia Group.
    Создание компании Wuxi Europe-Asia Diesel Fuel Injection Co. Ltd., в которой Компании и Zexel Corp. принадлежит по 26% каждая. Остальные акции принадлежат китайскому партнеру компании WeiFu Co.ООО
    Основана компания Robert Bosch Argentina Industrial S.A., в которой Компании принадлежит 60% акций, с бразильской дочерней компанией Robert Bosch Ltda. и Argelite SAIC из Аргентины.
    Создание второго пилота Verkehrsleit- und Verkehrsinformationsdienste GmbH & Co KG в Мюнхене совместно с Daimler-Benz AG, Siemens AG и Volkswagen AG. Компания владеет 31,8% долей участия.
    1995 Создание пяти совместных предприятий в Китае.
    Основана компания Guandong Shenzhou Gas Appliances Co., в которой Компания владеет 60% долей, с компанией Guandong Shenzhou Group Co.
    Создание совместного предприятия Hangzhou Bosch Power Tools Ltd. в Китае. Компания владеет 60% долей в совместном предприятии с Hangzhou Steam Turbine & Power (Group) Co. и C. Melchers GmbH & Co.
    1996 Приобрел тормозные операции AlliedSignal Inc.в США и Европе
    Приняла S-B Power Tool Company, IL, США, у Emerson Electric Co.
    Приобретенный у.м. Leblanc SA во Франции.
    Consolidated Nippon ABS Ltd, Robert Bosch spol. s r. o., Ceske Budejovice, Robert Bosch Power Tools Sdn Bhd, Atco-Qualcast Ltd, Stowmarket, Van Doorne's Transmissie BV, Bomoro Bocklenberg & Motte GmbH, Hawera Probst GmbH и PEG Profilo Elektrikli Gerecler Sanayii AS.
    Образована компания Bosch Saratov GmbH с тремя российскими партнерами. Компания также владела 51% акций Bosch Rjazan GmbH вместе с AAOT Elektronpribor, Рязань, которому принадлежало 49%. Кроме того, Компания увеличила свою долю в Keramitsches kij Poselok AG, Энгельс до 51%.
    Получил 49% долю участия в совместном предприятии с Zexel Corporation в Токио, Япония.
    1997 Основал компанию Korea Advanced Diesel Equipment Co Ltd, Сеул, Корея, в которой Компании принадлежит 55% акций, с партнером по совместному предприятию Zexel.
    1998 Открытие испытательного центра и испытательного трека в Боксберге (северный Вюртемберг)
    Приобретены Korea Automotive Motor Corporation и Guangdong Shenzhou Gas Appliances Co Ltd.
    Открытие дочерней компании Robert Bosch India Limited, находящейся в полной собственности в Бангалоре, Индия.
    Увеличил долю в компании Diesel Technology, L.P. Michigan, США, с 50% до 85%.
    Основал компанию Robert Bosch Electronics Manufacturing Ltd в Венгрии, а также приобрел все оставшиеся акции совместного предприятия 50-50 с турецким партнером, который производит газовые обогреватели.
    январь 1999 г. Создание компании Bosch (China) Investment Ltd., Пекин, Китай.
    Основание совместного предприятия по системам рулевого управления 50:50 (ZF Lenksysteme) с ZF Friedrichshafen AG, Фридрихсхафен.
    1999 Приобрел контрольный пакет акций японской Zexel Corporation (известной с 2000 года как Bosch Automotive Systems Corporation).
    Основание компании Bosch Braking Systems в Японии.
    2000 Проданные сети общего пользования и частные сети телекоммуникационных подразделений и операторов мобильной связи
    Приняла американскую корпорацию Вермонт, Луисвилл, Кентукки, США.
    2001 Acquired Detection Systems Inc, Фэйрпорт, Нью-Йорк, США.
    Принял на себя управление производством Mannesmann Rexroth AG и слияние с подразделением Automation Technology в Bosch Rexroth AG.
    Начато строительство центра развития в Абштатте.
    2002 Приобретение Mannesmann Rexroth AG завершено
    Приобретена дочерняя компания «Связь, безопасность и визуализация» у Philips B.V., Эйндховен (Bosch Security Systems B.V. с 2003 г.)
    июл 2002 Основана совместная компания по производству деталей для вариаторов в Японии. Новая компания - CVTEC Co., Ltd., при этом 50% предоставлено Aisin AW, 40% - Компанией и 10% - Bosch Automotive Systems, дочерней компанией компании в Японии.
    июл 2002 объединила свою деятельность путем слияния Bosch Braking Systems Corporation и Bosch Electronics Corporation в Bosch Automotive Systems Corporation в Японии.
    Сентябрь 2002 г. Создание совместного предприятия с Michelin Group по интегрированным системам управления динамикой транспортных средств.Новая компания называется Integrated Safety Systems ISS и базируется в Париже.
    2003 Приобретена компания Buderus AG, Вецлар.
    2004 Открытие центра разработки в Абштатте.
    Приобретение Sigpack, швейцарского производителя упаковочного оборудования.
    2005 Продано BN Breitbandnetze GmbH.
    Приобретена шведская компания IVT Industrier AB, Транас.
    Приобретен контрольный пакет акций Italian Oil Control Group SpA, Милан.
    Договор о продаже Edelstahlwerke Buderus AG.
    2007 Приобрел контрольный пакет акций Pacifica Group Ltd. (Мельбурн, Австралия)
    Создание совместного предприятия 50 на 50 с Denso для разработки и производства сажевых фильтров во Вроцлаве, Польша.
    2008 Приобретена компания Holger Christiansen A / S, Эсбьерг, Дания, занимающаяся восстановлением стартеров и генераторов.
    Приобретение тормозного бизнеса Morse Automotive Corporation в Чикаго, США.
    Компания и MAHLE GmbH учредили совместное предприятие «Bosch Mahle Turbo Systems GmbH & Co. KG» в соотношении 50/50 со штаб-квартирой в Штутгарте для разработки, производства и продажи турбонагнетателей для выхлопных газов.
    Совместное предприятие 50/50 "SB LiMotive Co. Ltd." с Samsung SDI, компания, которая разрабатывает, производит и продает литий-ионные аккумуляторы для автомобильных приложений, начала свою деятельность.
    2009 Компания объявила о приобретении всех акций компании Pacifica Group Limited, расположенной в Австралии, которая производит компоненты автомобильных тормозов.
    2011 Создание 50/50 совместного предприятия EM-motive GmbH, которое производит электродвигатели для электромобилей, с Daimler AG.
    2012 Компания продала 50-процентную долю в Kefico Corp своему партнеру по совместному предприятию Hyundai Motor, распустив совместный бизнес.
    Компания и корейская компания Samsung SDI закрыли совместное предприятие SB LiMotive.
    Компания продала все акции (5%) в Denso Corporation, расторгнув свои капитальные отношения с японским поставщиком.
    Создание Bosch Car Multimedia Wuhu Co., Ltd. в результате совместного инвестирования с Wuhu Ruichuang Investment и Atech из Австралии.
    Создание совместного предприятия Bosch Automotive Components (Changchun) Co., Ltd. с FAW Sihuan Group. Новая компания производит стартеры и генераторы.
    2014 Создано совместное предприятие под названием Lithium Energy and Power GmbH & Co. KG с Mitsubishi Corporation и GS Yuasa для разработки литий-ионных аккумуляторов следующего поколения.
    Сентябрь 2014 г. Подписано соглашение с ZF Friedrichshafen AG о приобретении оставшихся акций ZF Lenksysteme GmbH, бывшего совместного предприятия 50/50 между двумя компаниями.
    Январь 2015 г. Завершено приобретение 50% доли ZF Friedrichshafen AG в ZF Lenksysteme GmbH.
    Сентябрь 2015 г. Приобретена американская компания Seeo Inc., специализирующаяся на разработке литий-ионных аккумуляторов нового поколения.
    Июнь 2017 г. Приобретена компания Albertini Cesare S.p.A., производитель литых под давлением алюминия и литых корпусов для автомобильной промышленности.
    Сен.2017 продала все подразделение стартовых двигателей и генераторов компании Zhengzhou Coal Mining Machinery Group Co., Ltd. примерно за 545 миллионов евро.
    Февраль 2018 г. Acquired Splitting Fares Inc., компания, которая предоставляет платформу совместного использования поездок, которая позволяет организациям предлагать своим сотрудникам услуги совместного использования поездок.
    Март 2018 г. Завершена продажа совместного предприятия Bosch Mahle Turbo Systems компании FountainVest Partners.
    Январь 2019 Объявлено о поглощении EM-motive, производителя электродвигателей, который ранее был совместным предприятием Компании и Daimler.
    Февраль 2019 Объявлено о поглощении LAWA Solutions, компании, специализирующейся на облачных программных системах для автомобильной промышленности.
    Ноябрь 2019 Приобретено 11,3% акций PowerCell Sweden AB, компании, производящей батареи и системы топливных элементов.
    янв.2020 г. Увеличена доля в Ceres Power, специализирующейся на топливных элементах, с 3,9% до 18% за счет инвестиций в размере 90 миллионов евро.
    июнь 2020 Incorporated, дочерняя компания, находящаяся в полной собственности, Robert Bosch India Manufacturing and Technology Private Limited, специализирующаяся на автомобильном бизнесе.
    Сентябрь 2020 Приобретение 26% акций SUN Mobility, совместного предприятия Maini Group и SUN Group, которое занимается развитием универсальной энергетической инфраструктуры и услуг для продвижения использования электромобилей.
    Январь 2021 г. Создал новое подразделение решений для междоменных вычислений в бизнес-секторе мобильных решений на основе предыдущего подразделения автомобильной мультимедиа и отдельных частей подразделений Powertrain Solutions, Chassis Systems Control и Automotive Electronics.

    Патенты и заявки на кручение (класс 73/650)

    Номер патента: 6564168

    Abstract: Варианты осуществления оптических кодировщиков высокого разрешения с фотодетекторами с фазированной решеткой и интегрированными в полупроводниковые микросхемы.Описаны эмиттеры, детекторы и кодирующие диски, которые можно легко изготавливать с помощью полупроводниковых процессов, такие как матрица детекторов, снабженная линзой для коллимирования света и улучшения обнаружения. Интегрированные сенсорные чипы включают в себя массив фотодетекторов, которые получают энергию от луча, излучаемого эмиттером и модулируемого диском кодирующего устройства, аналого-цифровые преобразователи, конечные автоматы, счетчики, модуль связи, блок обработки датчика и вычисление силы. Ед. изм. Один вариант осуществления включает режимы низкого и высокого разрешения и излучатель, управляемый схемой датчика.Детектор для оптического кодера может быть обеспечен на единственном кристалле, который включает в себя первый массив фотодетекторов, используемых для абсолютного обнаружения движущегося объекта, и второй массив фотодетекторов, используемых для инкрементного обнаружения движущегося объекта.

    Тип: Грант

    Зарегистрирован: 14 сентября 2000 г.

    Дата патента: 13 мая 2003 г.

    Цессионарий: Иммерсион Корпорейшн

    Изобретатель: Кристофер Дж.Hasser

    Нск электро для передачи показаний счетчиков электроэнергии. Передаточные показания по электричеству Чкаловск (нн.тнс-э)

    Совсем недавно был принят закон, согласно которому арендаторы обязаны самостоятельно передавать показания всех приборов учета, в том числе электросчетчиков. И многие до сих пор не знают всех способов выполнить это требование.Но на самом деле способов передачи показаний электросчетчиков очень много и о них нужно знать. Это позволит выбрать для каждого наиболее удобный вариант. Сегодня мы постараемся разобраться в этом вопросе, а заодно рассмотрим несколько связанных, непосредственно связанных с приборами учета.


    По действующим на сегодняшний день правилам, проверка приборов учета производится сотрудниками обслуживающей организации только один раз в полгода.В остальное время этим занимаются арендаторы. Переносить показания по электричеству можно разными способами:

    • Непосредственно в офисе компании;
    • через Интернет;
    • по телефону;
    • Через почтовый ящик.

    Сегодня мы рассмотрим все эти способы передачи показаний электроэнергии более подробно.


    Но сначала давайте рассмотрим более общие вопросы.Ведь нужно правильно снять все данные с прибора учета. Если установлено достаточно дорогое устройство, способное самостоятельно отправлять показания счетчиков электроэнергии по сотовой сети, такая проблема исчезает. Но не у всех есть возможность установить такое оборудование, ведь это будет достаточно дорогое удовольствие. В остальных случаях остается самостоятельно передать показания счетчика на свет.

    Какие показания счетчика нужно передавать, а какие учитывать не нужно

    Нюанс удаления данных в том, что не все числа нужно учитывать.Наверняка все, кто сталкивался с этим, заметили, что на дисплее есть запятая (либо электронная, либо аналоговая). Так что свидетельские показания, следующие за ними, записывать не нужно. На аналоговых устройствах эта цифра выделена красным, что означает упрощение задачи. Но у многих возникает проблема, как снять показания счетчика электроэнергии, если прибор двухтарифный. Теперь попробуем разобраться в этом.

    Для начала никаких дополнительных действий не требуется. Все, что вам нужно, это внимательно посмотреть на электронный дисплей устройства.Показания при этом на нем меняются автоматически, с интервалом 10-15 секунд.

    Важно! Передача информации об электричестве требует осторожности. Вы должны понимать, что если вы удалите его некорректно, платеж будет зачислен неверно. А пересчет - это обычно процесс, требующий много времени и нервов.

    Но мало понимать, как снимать показания счетчика электроэнергии. Есть еще кое-что, что нужно делать периодически.Очень важно быть уверенным в исправности устройства. Это можно увидеть визуально, но можно более внимательно отнестись к этому вопросу. Но в любом случае, прежде чем переносить данные счетчика, нужно произвести некоторые действия.

    Как проверить правильность показаний счетчика и можно ли это сделать самостоятельно

    Первым делом проводится визуальный осмотр прибора учета. Для этого проверьте целостность пломбы, отсутствие внешних механических повреждений корпуса, а также нормальную работу дисплея (без мерцания) или отсутствие вращения диска без нагрузки (на аналоговых счетчиках).

    Важно! Эта проверка должна выполняться каждый раз перед передачей данных для света. Также необходимо периодически проверять прибор учета ваттметром.

    Тестирование мультиметром или ваттметром тоже не слишком сложно. Расскажем об этом пошагово.

    Примерно так и производится проверка. Если вам нужны более точные данные, вам просто нужно получить больше киловатт.

    Но есть еще один метод проверки - это специализированные организации.Но при этом стоит быть готовым к тому, что стоимость поверки счетчиков электроэнергии может составлять от 400 до 2000 рублей в зависимости от марки, модели и комплектации оборудования.

    Сроки сдачи показаний электросчетчиков - периодичность фиксации

    То, что доказательства нужно сдавать каждый месяц, ясно всем. Но конкретные даты устанавливают компании. До какого числа должны быть четко указаны показания счетчика электроэнергии в договоре.Если такого пункта нет, считается 23–26 число каждого месяца.


    Но может возникнуть ситуация, когда у арендатора нет возможности вовремя сообщить данные. В этом случае ничего страшного не произойдет и компания, подсчитав средний расход за 3 месяца, выставит счет. Другими словами, вы не заплатите больше, чем заплатили за последние 3 месяца. И все же злоупотреблять этим не стоит. И кстати, если в договоре прописано, когда сдавать показания счетчиков электроэнергии, то эти даты лучше не игнорировать.

    Как передавать показания электросчетчиков - способы и их преимущества

    Как уже было сказано, способов передачи электроэнергии довольно много. Попробуем рассмотреть их подробнее. Например, старшее поколение считает, что данные об электроэнергии удобнее передавать через почтовый ящик компании или прямо в офисе. Но на это нужно потратить некоторое время. Современные технологии позволяют делать все, не выходя из дома.

    Рассматривать автомат передачи данных, который несет само устройство, мы не будем. Ведь для этого участия арендатор не требуется. Но стоит обратить внимание и на другие виды.


    Передача показаний счетчика электроэнергии через call-центр по подсказкам электронного оператора

    Следует понимать, что каждая компания предоставляет свои требования, и поэтому помимо данных прибора учета вам может потребоваться номер лицевого счета, имя потребителя и домашний адрес.

    Все происходит следующим образом. Арендатор звонит по конкретному номеру, на который отвечает автоответчик. Следуя его подсказкам, абонент просто вводит необходимые данные с клавиатуры телефона. Это не создает никаких трудностей, но требует осторожности, чтобы не пропустить и не перепутать цифры. Но как ни парадоксально, но именно в простоте этого метода и заключается его недостаток. Достигнуть этих цифр достаточно сложно - в отчетном периоде количество желающих передать данные за электроэнергию достаточно велико.Вот почему компании предоставляют другие альтернативы.


    Как передать показания электричества через оператора

    Иногда проще дозвониться до «живого» оператора, чем до электронного. В этом случае также могут потребоваться дополнительные данные арендатора. И все же некоторые считают этот способ более надежным. Ведь во время разговора можно уточнить доказательства, что снижает вероятность ошибки.

    По какому телефону показания счетчиков указывать в договоре.Подобную информацию можно найти на стендах у подъездов многоквартирных домов. Обычно компании не ограничиваются одним числом, предоставляя их минимум пять. Это сделано для снижения загруженности операторов в отчетный период.

    Нередко в договоре присутствует также пункт с указанным доверителем личным телефоном собственника квартиры. В этом случае возможность передачи данных еще проще.


    Как передать показания счетчика электроэнергии коротким SMS-сообщением

    Здесь передача данных становится вообще элементарной.Пользователь отправляет только расход на номер телефона для передачи показаний счетчика электроэнергии, без указания каких-либо дополнительных данных. Сообщение обрабатывается автоматически, после чего информация привязывается к личному кабинету, зарегистрированному в компании. Это исключает потерю времени на соединение и разговор с оператором.

    Важная информация! Перед отправкой показаний счетчика по SMS необходимо уточнить в обслуживающей электросети компании, возможна ли аналогичная функция и привязан ли телефонный номер к лицевому счету.В противном случае данные будут считаться неподанными.

    Передача показаний электросчетчика в офис - в чем удобство этого метода

    Для многих это самый надежный способ. И действительно, когда данные передаются непосредственно на сам контроллер, ошибка практически исключена. Ведь человек привык, что при личном контакте больше уверенности, что все сделано правильно. К недостаткам этого метода можно отнести только необходимость потерять некоторое количество свободного времени, которое требуется для посещения офиса компании.


    Также необходимо быть готовым к наличию очереди, что также не ускоряет процесс. Сегодня возможность передачи информации на свет в компании остается одним из самых популярных видов передачи информации.

    Некоторые российские компании, оказывающие населению электроэнергию

    Конечно, в каждом регионе таких компаний несколько. При этом стоимость их услуг и возможность предоставления им данных могут отличаться, хотя и незначительно.Попробуем представить для общей информации некоторые энергосбытовые компании, оказывающие услуги в различных регионах России.

    Сервисная компания Сайт в Интернете Регион работы Основные акционеры
    ОАО "Воронежская энергосбытовая компания" http://www.vesc.ru/ Гарантированный поставщик в Воронежской области. СК «КТ Проджект», бенефициаром которой является ООО «Транснефтьсервис С»
    ОАО «Кольская энергосбытовая компания» http: // kesc.ru / Гарантированный поставщик в Мурманской области. ООО «Элтех» (информацию необходимо уточнить)
    ОАО «Коми энергосбытовая компания» http://www.komiesc.ru/ Гарантированный поставщик в Республике Коми.
    ОАО «Липецкая энергосбытовая компания» http://www.lesk.ru/ Immenso Enterprises Limited
    ОАО «Мариэнергосбыт» http: // www.marienergosbyt.ru/ Гарантийный поставщик в Республике Марий Эл. ОАО «Комплексные энергетические системы»
    ОАО «Межрегионэнергосбыт» http://mrg-sbyt.ru/ Осуществляет энергоснабжение предприятий Группы Газпром. ООО «Межрегионгаз»
    ОАО «Мордовская энергосбытовая компания» http://www.mesk.ru/ Осуществляет деятельность на территории Республики Мордовия. ООО «ЭнергоИнвест»
    ОАО «Мосэнергосбыт» http://www.mosenergosbyt.ru Крупнейший поставщик электроэнергии в Российской Федерации. ОАО «РАО Энергетические системы Востока»
    ОАО «Нижноватомэнергосбыт» http://nnaes.ru/ Обеспечивает электроэнергией потребителей Удмуртской Республики, Краснодарского края, Волгоградской, Воронежской, Нижегородской и Ростовской областей. ОАО «Евразия»
    ОАО «Оборонэнергосбыт» http://www.oes.su Обеспечивает электроснабжение потребителей Минобороны России
    ОАО "Оренбургэнергосбыт" http://www.orensbyt.ru/ Гарантированный поставщик в Оренбургской области. ОАО «Комплексные энергетические системы»
    ОАО «Пермэнергосбыт» http: // energos.perm.ru/ ОАО «Комплексные энергетические системы» (менее 50%)
    ОАО «Петербургская сбытовая компания» http://www.pesc.ru/ Государство
    ОАО "Свердловэнергосбыт" http://www.sesb.ru/ Гарантированный поставщик в Свердловской области. ОАО «Комплексные энергетические системы»
    ОАО «Сибурэнерго Менеджмент» http: // www.siburem.ru/ ОАО «Межрегионэнергосбыт»
    ОАО «Тамбовская энергосбытовая компания» http://www.tesk.tmb.ru/ Осуществляет работы по электроснабжению потребителей на территории Тамбовской области. ОАО «ИНТЕР РАО ЕЭС»
    ОАО "Татэнергосбыт" http://www.tatenergosbyt.ru/ Гарантированный поставщик в Республике Татарстан. ОАО «Связьинвестнефтехим»
    ОАО «Тюменская энергосбытовая компания» http: // www.tmesk.ru/ Гарантийный поставщик на территории Тюменской области, Ханты-Мансийского автономного округа - Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа. ОАО «Межрегионэнергосбыт»

    В каждой из перечисленных компаний (это лишь небольшая часть всего списка) доступны все вышеперечисленные способы передачи показаний по электроэнергии. И это неудивительно, в наше время государство внимательно следит за качеством предоставляемых населению государственных услуг и своевременным пополнением бюджетных средств.


    Как сдать показания счетчиков при оплате коммунальных услуг

    Раньше эту услугу предоставляла Почта России, но сейчас эта функция возложена на банкоматы, что, несомненно, удобнее. В процессе оплаты при заполнении всех обязательных полей также отображаются данные счетчика. Таким образом, нет необходимости сообщать о них другими способами. Введя показания, плательщик видит на экране сумму, которую необходимо заплатить, и сразу же зачисляет ее на свой лицевой счет.Оказывается, квитанции ждать не приходится.

    Перенести показания счетчиков на электроэнергию и одновременно внести деньги - довольно удобный способ. Кроме того, исключен ошибочный ввод данных. Ведь абонент указывает не количество потраченных киловатт в текущем месяце, а общие показания. В случае возникновения ошибки на экране отображается сообщение об этом.

    Еще одно преимущество этого метода - использование личного кабинета. Показания счетчика электроэнергии снимаются непосредственно с него, что также исключает ошибочную оплату - именно ту сумму, которая должна быть снята с карты.Но при этом плательщик может внести крупную сумму на свой лицевой счет. В этом случае он перейдет на оплату в следующем месяце.


    Отправить показания для света - как это сделать через абонентский ящик

    Самый простой способ для тех, кто привык свидетельствовать «по старинке». У разных компаний разные требования. Для некоторых обязательно указать личный кабинет на определенной форме. Другие принимают данные на обычном листе.Все, что нужно, - это адрес.

    Но в любом случае такую ​​квитанцию ​​кладут в специальный ящик. Обычно они находятся в местах оплаты услуг, а также в офисах самих компаний. Способ передачи довольно простой, но требует времени - ведь для этого нужно хотя бы выйти из дома и добраться до места расположения абонентского ящика. Но по надежности метод не так уж и плох. Ведь перед передачей информации об электричестве их можно перепроверить и исправить, в отличие от уже отправленных СМС.

    Как передать показания счетчика через Интернет и что для этого требуется

    Конечно, без Интернета мало кто сегодня может представить свою жизнь. Удобство оплаты различных кредитов, товаров и услуг, не выходя из дома, неоспоримо. Однако для оплаты электроэнергии вам все равно придется хотя бы раз посетить предприятие. Дело в том, что для совершения таких действий вам потребуется логин и пароль от личного кабинета. И хотя некоторые компании предоставляют возможность регистрации прямо на сайте, большинство предпочитают личное посещение офиса.


    Если регистрация прошла успешно и у абонента есть логин и пароль от личного кабинета, то дальнейших трудностей нет. Ведь практически у каждого есть своя страничка в социальных сетях. А это значит, что передать показания электросчетчика и нажать кнопку «отправить» на сайте компании, предоставляющей электроэнергию, для входа в личный кабинет не составит труда. Вам просто нужно следовать подсказкам на странице.

    Никаких конкретных правил, как подавать данные по электроэнергии через Интернет, нет. Каждая компания устанавливает свою процедуру. Рассмотрим некоторые компании с этой точки зрения.

    Как передать показания счетчика в компанию ЭнергосбыТ Плюс

    Начнем с того, что эта компания представлена ​​во многих регионах России и является одним из лидеров на рынке оказания энергоуслуг. Что касается прямой передачи показаний электроэнергии в Энергосбыт Плюс, можно отметить довольно внятный интерфейс страницы и возможность регистрации личного кабинета онлайн.На сайте все довольно понятно, хотя есть и недостатки. Но они не критичны, поэтому не зацикливайтесь на них. И исходя из известности компании, предлагаем вам ознакомиться с регистрацией. А возьмем, к примеру, их Оренбургский филиал, там все просто.



    Как передать показания счетчиков в МосЭнергоСбыт

    Это тоже одна из крупнейших компаний, но уже на рынке Москвы и Подмосковья.Заслуживает внимания именно прозрачность личного кабинета. Ниже приведены некоторые примеры.



    Можно отметить, что в личном кабинете вы можете не только информацию о своих платежах, но и статистику потребления электроэнергии, что важно при планировании бюджета. Ведь если у вас есть эти данные, вы можете скорректировать использование бытовой техники в данный период.

    Достаточно просто передать показания счетчика электроэнергии в Мосэнерго. Простой и удобный интерфейс будет понятен даже несведущему человеку.

    Передать показания счетчиков электроэнергии в ТНС Энерго

    Довольно известная компания в России. Проблем с регистрацией и входом в личный кабинет тоже нет, а потому его тоже можно назвать среди лидеров. Хочу отметить очень стильный и интуитивно понятный интерфейс страницы.Личный кабинет «TNS Energy» достаточно понятен и прост. Ниже приведены несколько примеров.



    Передать показания счетчиков электроэнергии в Волгаэнергосбыт

    И одна из самых известных компаний на российском рынке. Конечно, личный кабинет не очень удобен, но со всеми услугами все же можно разобраться. Несколько фото примеров покажут, как это можно сделать.



    Понятно, что список компаний, предоставляющих такие услуги и у которых есть возможность регистрации в личном кабинете, на этом не заканчивается, и его можно продолжать очень долго.Ведь любой город, село или деревня давно электрифицированы. А значит, спрос на услуги таких организаций будет всегда. Но мы не будем загружать читателя лишней информацией. Ведь его можно найти в сети абсолютно в любом регионе. Лишь поверхностно стоит упомянуть несколько таких организаций.

    Российские компании, оказывающие энергосбытовые услуги, и внешний вид их сайтов

    Для общего понимания предлагаем посмотреть, как выглядят частные офисы других компаний.



    Вот так выглядят некоторые страницы российских компаний. Например, передать в Саратовэнерго показания счетчиков электроэнергии не сложнее, чем в любом другом регионе. Да и в любой сфере ситуация практически одинаковая.

    Следует отметить одного из крупнейших представителей севера нашей страны - Красноярского края. Единственная сложность заключается в том, что перед передачей показаний счетчиков электроэнергии в Красноярскэнерго (как и в другие) требуется регистрация.Что касается других способов представления данных, то таких действий не требуется.

    Наконец-то

    Наверное, не стоит объяснять, что все способы представления данных по-своему удобны. Поэтому сегодня любой из них можно использовать по всей стране. Это естественно, ведь компаниям выгодно создавать для потребителя комфортные условия оплаты. А если представить, что кто-то из них не хочет применять новые технологии, работая по старинке. Ведь понятно, что он в данном случае явно неконкурентоспособен.

    Важная информация! Принимая во внимание тот факт, что отправить данные теперь достаточно просто, не пренебрегайте этим. Ведь перенести показания счетчиков электроэнергии намного проще, чем разбираться со счетами в будущем и добиваться пересчета.

    Здесь можно передать показания счетчиков в ОАО «Нижегородская сбытовая компания» (ТНС Энерго).

    Просим наших клиентов предоставить свидетельские показания до 26 числа текущего месяца включительно.Со своей стороны обязуемся снимать показания к 26-му дню и использовать их в расчетах. Показания, представленные после 26 числа, не могут быть приняты во внимание за текущий месяц.

    В каждой квартире обычно по три счетчика: счетчик электричества, газа и воды. Их показатели нужно проверять каждый месяц, чтобы узнать, сколько киловатт или кубиков было израсходовано, и соответственно сколько платить за прожитый месяц.

    Как снимать показания электросчетчика? ...

    Счетчик электроэнергии в многоквартирных домах, расположенных на лестничной площадке возле вашей квартиры.На каждом счетчике есть номер квартиры, показатели которого он измеряет, кроме того, у каждого прибора есть свой уникальный номер, привязанный к лицевому счету квартиры. Циферблат электросчетчиков может быть электронным и механическим, с механической десятичной запятой или точкой, обычно одной цифрой, с электронной. Для свидетельских показаний нужно взять цифру слева от десятичной точки или запятой. Например, на рисунке ниже мы напишем (25 кВт)

    Как снять показания водомера? ...

    Счетчик воды обычно ставится в ванной или туалете. На его циферблате несколько черных и красных цифр. Для того, чтобы узнать цифры, нужно посмотреть на прибор и округлить числа до целого числа. Например, если у вас (659) на черном фоне и (89 + -) на красном, то, округляя в большую сторону, получаем 660 кубиков.

    Как снимать показания газового счетчика? ...

    Счетчик газа в квартирах он находится на кухне и здесь тот же принцип, что и со счетчиком на воду.На черном циферблате несколько цифр, а на красном - несколько, просто введите номер, отображаемый на черном фоне. На электронном табло, как на рисунке ниже, число слева направо до точки, в нашем случае (360 кубометров) Уважаемые потребители, на всех прилавках должна быть пломба, если ее нет или она повреждена, нужно как можно скорее написать заявление в бэк-офис. Для передачи показаний счетчиков в Чкаловск - (TNS Energos) воспользуйтесь нашей услугой.
    • «Октябрьское товарищество собственников жилья»
      Как дом на Нижнепечерском стал первым и остался первым.

    • «Вечеринка домашних влюбленных»
      В минувший четверг, 9 ноября, у дома №11 по улице Родионова в Нижнем Новгороде ... сняли фильм. Активисты Дома из Нижегородского и Советского районов провели свой «съезд» на улице Родионова.

    • Депутат приглашает на танец
      Дамы из Советского района ждут партнеров для сальсы.

    • Быстро болит!
      Как молодые активисты спешат наводить порядок в доме и что из этого получается

    • Где Великобритания делила деньги жителей?
      Ответ на этот вопрос специалисты пытались найти на круглом столе в Media Strike Hall.

    • Было ваше - стало нашим
      В доме № 10 по улице Дмитрия Павлова в Сормово сразу двое жителей хотят возглавить товарищество. И желание настолько сильно, что дошло до суда.

    • Картофельные реки, морковные берега
      Как городской житель, я покупаю все овощи в магазине или на рынке. До недавнего времени считалось, что картофель и морковь в упаковке могут быть только иностранного производства.Оказалось, что это не так. Но обо всем по порядку.

    • «Верни миллион и не вмешивайся в жизнь»
      Жители особняка на Сергиевской не хотят платить «призрачному офису».

    • Красота своими руками
      В Нижнем Новгороде названы победители конкурса на лучшее территориальное общественное самоуправление города. Среди них ТОС «Советский». И все благодаря Надежде Жаворонковой, превратившей двор своего дома в настоящую сказку.

    • Дом для стимулов и без
      Конкуренция на рынке ЖКХ выходит за рамки разумного.

    • Кто-то хочет уехать ...
      Компании, беспечно управляющие домами, до последнего испытывают терпение хозяев. Многие хотят, но мало кому удается изменить Уголовный кодекс. В стремлении «оставить природу» недобросовестные правители не брезгуют самыми грязными способами...

    • Сами кап ремонт
      Как домохозяин из Приокского района привез самовар из Тулы.

    • Солоно ест
      Белая, розовая, черная, морская, чесночная, йодированная, диетическая ... Какую соль сейчас на прилавках не найти! Теперь, когда многие приступили к уборке урожая на зиму, самое время поговорить об этом.

    • Неудачно рожденный, успешно возродившийся
      Как вспомнил дом на Гаугеле

    • Большие преимущества «маленьких» корпусов
      Мы говорили о «маленьких» вещах, которые меняют нашу жизнь.
      г. с депутатом городской думы Нижнего Новгорода Еленой Аржановой.

    • «Отдам преемнику должность, зарплату и секретаря»
      Как «Чернобыль» переквалифицировался в дом надзирателей

    • Семерка с сошкой
      Почему "розетка" на Gaugel сохранилась лучше аналогов

    • Пришла, увидела, посадила
      В один из последних дней июня горожане, проходя по Верхневолжской набережной, могли наблюдать, как два десятка женщин пенсионного возраста выкладывают клумбу.Это была акция Университета старшего поколения по курсу «Городское садоводство».

    • Золотая молодежь выходит на паркет
      Золотой мяч в Нижнем Новгороде собрал более 150 призеров 2017 года и подарил им незабываемый вечер.

    • Расставание прошло без печали
      Как в доме на Артель окончательно зажило хорошо

    • Не обрадовался бы, но капремонт помог
      Как жители Дома Спасителя можно платить меньше, а получать больше

    • «Обойтись без совета!»
      Как стал крановщик со Стрелами... одинокий управляющий домом

    • Подполковник хорош с кулаками
      Как хозяйка с улицы Генкина будит чиновников.

    • Памяти Екатерины, на радость горожан
      А знаете, какие цветы любила жена Горького Екатерина Павловна? Это альт, который раньше называли анютиными глазками. Этими цветами недавно украсили сквер на Ковалихинской улице, проспекты которого до сих пор помнят гости Максима Горького.

    • Ягнята спрятались, утки поникли
      Почему в нашем рационе так мало «альтернативного» мяса. Об этом мы поговорили с нашими специалистами из Нижегородской сельскохозяйственной академии Натальей Дмитриевой и Сергеем Ясниковым.

    • Жители прошли Бессмертный полк и дали деревьям имена героев
      Жители не остались в стороне от праздника: в Канавинском, Ленинском, Московском, Нижегородском и Советском районах Нижнего Новгорода чествовали ветеранов, на которых поблагодарили за Победу, преподнесли цветы и подарки.

    • С чего начинается самоуправление
      Пасхальные куличи, теплые воспоминания, много планов и ... спектральная графика - так прошла ежегодная отчетная конференция Совета общественного самоуправления ТОСА «Советский» .

    • Одинокий доступный ...
      Хороша ли жизнь «соло» в Нижнем и Стокгольме?

    • Запятнанная репутация «офицеров» дома
      Почему у стен ютятся жители пятиэтажного дома на проспекте Гагарина

    • Дом "на крючке"
      Почему качает "Сталинку" на Ярошенко

    • «Не нужны конфеты.Дайте лопату »
      Если денег мало, нужно проявить большую инициативу, считает управляющий с ул. Чаадаева

    • Гордеева из Гордеевки
      сорок три года, управляет домом, где женщина ... "лезет" на стену

    • Гости всегда рады
      Чкаловский рыболовный фестиваль собрал около двух тысяч гостей из разных регионов России.
      Правительство области ожидает увеличения доходов Нижнего Новгорода и бюджета за счет развития туристической отрасли.

    • Дом высокой человечности
      Почему петербуржцы приезжают фотографироваться во дворе Мельникова-Печерского

    • Разговоры о душе и сердце
      Как стать счастливее? Как изменить свою жизнь к лучшему? И не поздно ли это сделать на пенсии? Об этом и о другом рассказали студенты Нижегородского университета старшего поколения на занятиях с психологом, психотерапевтом Денисом Осиным.

    • Заработная плата управляющего домом
      В Жилищном кодексе Российской Федерации появилась статья, позволяющая собственникам голосовать за вознаграждение членов домового совета. Казалось бы, ничто не мешает хоть как-то компенсировать тяжелый труд управляющих домом. Но на самом деле оказывается, что это сильно мешает ...

    • Путину не пишите
      Управляющий с улицы Ломоносова уверен, что все проблемы решаются по трем соседним адресам

    • Как мы оборудуем Arrow
      Нижегородские специалисты обратились к федералам с просьбой помочь преобразовать промзону речного порта

    • Как две Елены помогли 180 малышам
      Детский сад №20 «Луч», теперь без пятиминутного образцового детского сада.Как произошло это «обычное чудо»?

    • «Не спешите лезть на стену»
      Советует автор самого красивого крыльца в Нижнем Новгороде Алексей Бовин. Теперь он звезда Деревни Плитки. Его узнают на улице, незнакомцы здороваются. Такой славы Алеше и не снилось ...

    • «Я во сне увидел диспетчерскую»
      Откуда пришли идеи руководителя одного из лучших ТСЖ.

    • Лучшие из наших подвалов
      На днях ТСЖ «Водный мир» в пятый раз признано лучшим товариществом в Нижнем. Председатель правления ТСЖ Татьяна ГЕРАЩЕНКО рассказала, почему такие низкие тарифы в «Водном мире».

    • «Серебро» стало золотым
      Пенсионеры из Московской области знают что, где и когда

    • Стучите, и откроете
      Активист с проспекта Ленина наводит порядок в доме на Козицком

    • Барышня и ветеран
      В октябре 2016 года заслуженный артист России Любимов стал участником Нижегородской деловой регаты в составе коллектива благотворительного фонда «Доброе дело».

    • Жить хорошо в «Сталине»
      «Сталин» - дом, построенный в СССР в 1930-50-е годы - долгие годы считался элитным жильем. Но даже сейчас, когда есть из чего выбирать, некоторые смотрят на них ...

    • Легкая рука и добрая воля
      В субботу, 17 сентября, с раннего утра Пушкинский парк заполнился заботливыми жителями окрестных кварталов и волонтерами.И старые, и молодые - от восьмилетней Полины до 75-летней Аллы Романовны, тоже ходили в субботу.

    • Потому что без воды ...
      Авария на канализации на улице Шекспира оставила жителей Автозаводского района почти на сутки.
      Администрация Нижнего Новгорода считает, что это необходимо сделать, чтобы подобные происшествия были ликвидированы в кратчайшие сроки.

    • Сбылась «надежда»
      Председатель ТСЖ «Надежда» Тамара Каверина уверена, что партнерство - лучшая форма управления домом.

    • На помощь спешат ... сантехники-психологи
      Дуэт лучших нижегородских мастеров - работников подрядных организаций домоуправлений Нижегородского и Канавинского районов оборудовал душевую для коррекционной школы-интерната № 1

    • Давай, красим, разбрызгиваем ярче
      Три года назад в мэрии Нижнего Новгорода сказали, что многоэтажки могут стать разноцветными.Жители индивидуальных домов и некоторых управляющих компаний берут на себя точку инъекции цвета ...

    • И еще не собственники ...
      Председатель Автозаводска «Сталин» призывает решать проблемы дома, пока ... их нет

    • Один раз окно, два окна ...
      «Если в здании одно битое стекло и никто его не заменит, то через некоторое время в этом доме не останется ни одного окна.Так гласит теория разбитого окна. ”

    • Кто владелец парка?
      Хотите изменить мир - начните с себя. Речь пойдет об активистах, которые берут на себя часть ответственности за город.

    • Июльские неприятности садовника
      Июль - венец лета. Основные садовые работы в июле - это продолжение июньского ухода. Но есть определенные опасения.

    • Красное и белое Татьяна Агеева
      Татьяна АГЕЕВА из Дубенка объединена в два человека: председатель жилищного товарищества ее родного красного дома и управляющий соседнего белого товарищества.Красный - кооператив, белый - бывшее общежитие. ...

    • Так как с Николаем Шумилковым мы не встречались
      Пришел генеральный директор Сормовской ДК и прошел через черный ход.

    • Вслед за садами - школы
      В Нижегородской области объявлены тендеры на определение подрядчиков беспрецедентной программы строительства школ. Об этом заявил губернатор Валерий Шанцев во время открытия детского сада № 3 в Нижнем Новгороде.

    • Есть детский праздник
      В первый день лета во многих дворах Нижнего прошли каникулы, которые организовали для детей районные администрации и домоуправления. Мы посетили один из самых ярких, в ЖК «Гагаринские высоты».

    • А теперь поговорим о чуши
      Предлагаем, как и Маяковский, поговорить о чуши. О вонючих пакетах, выставленных за дверь.Про хлам на лестничных площадках. О супе, вылитом в мусоропровод. А по поводу того, кто виноват и что делать.

      Нск электро передать показания: Частным клиентам — «ТНС энерго Нижний Новгород»

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *